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AI Engineer & Big Data Developer f/h

  • HeadMind Partners
  • France

Job description


Industrialisation des applications IA. Préparer et déployer les technologies d'industrialisation.

HeadMind Partners est un acteur majeur du conseil en Cybersécurité, en Projets Numériques et en Intelligence Artificielle avec 1500 collaborateurs. Fondé en 2000 et présent à Paris, Bruxelles, Sao Paulo, Rio de Janeiro et New-York, HeadMind Partners est un partenaire de confiance des directions métiers, opérationnelles et SI d’entreprises Grands comptes dans leur prise de risques numériques.

L’avènement des technologies Big Data et de l’Intelligence Artificielle représente un terreau fertile pour l’innovation et la démocratisation de ces technologies. Cela s’est accompagné de l’adaptation des structures (entreprises) et des méthodologies aux exigences d’échelle et de temps réel de ces innovations.

Ces dernières années, ce terreau fertile est principalement exploité par les startups qui sont intrinsèquement adaptées, du fait de leur flexibilité et leur imprégnation de ces nouvelles technologies. Cependant, les grandes entreprises structurent elles aussi des hubs d’innovation ou des « Labs » afin de se démarquer et d’exploiter pleinement ces nouvelles technologies.

HeadMind Partners AI & Blockchain s’inscrit dans cette lignée en proposant des solutions complètes, partant de l’identification du use cases au développement de la solution et son déploiement. Ces solutions sont basées sur du Machine Learning et l’IA articulés sur des architectures flexibles, modulaires et scalables.

L’industrialisation de l’IA est devenue l’enjeu des prochaines années pour les entreprises.


VOS MISSIONS

Au sein du « Lab » de HeadMind Partners AI & Blockchain, vous ferez partie d’une structure qui accompagne ses clients dans la réalisation de projets autour de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning. En tant que Big Data Developer et AI Engineer, avec le pôle industrialisation vous aurez la charge d’industrialiser des applications IA en proposant les meilleures configurations technologiques en fonction du contexte client. Vous aurez pour objectif de préparer et déployer les technologies d’industrialisation pour sourcer, stocker, préparer, analyser à l’aide d’algorithmes directement exploitables par les métiers et mettre en place la chaine CI-CD si nécessaire.

Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’utilisation de ces architectures et technologies durant les phases de traitements analytiques.

Vos enjeux : déployer une architecture IA performante pour une structuration des données adéquate à leur valorisation. Mettre en place les outils Dev-Ops / ML-Ops pour exploiter les données et les algorithmes.


Vous serez plus particulièrement chargé de :

  • Mise en place du workflow data et IA
  • En charge de la mise en production de projets Machine Learning
  • La mise en place de l’architecture technologique dans un environnement « Data-Ops » et « ML-Ops »
  • Participation aux choix des technologies et des process selon les besoins métiers (niveau d’intégration, parcours client, détection de fraudes, métrologie…)
  • Garant de la qualité du code et du respect des bonnes méthodes de développement IA
  • Accompagnement sur l’acculturation des équipes sur les technologiques IA

VOTRE PROFIL

  • Diplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieur ou d’une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Computer Science (PhD) avec une spécialisation en Data science et industrialisation de l’IA. Vous justifiez d’une première expérience en tant que big data developer et industrialisation.
  • A cette occasion vous avez développé une ou plusieurs des compétences suivantes :
  • Maitrise de la suite de mise en production de projets Machine Learning (Docker, Django, Nginx, Jenkins, Kubernetes).
  • Très bonne connaissance des technologies Big Data (DataBriks, Hadoop, Spark…)
  • Maitrise de l’un des Clouds majeur (AWS, Azure, GCP)
  • Maitrise des algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation
  • Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d’ingénierie logiciel
  • Bonne connaissance d’un ou plusieurs langages structurés (Scala, Javascript, Java ou C/C++…),
  • Être curieux et avoir un forte capacité d’adaptation dans un environnement en mutation constante,
  • Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data science,
  • Doté d’une bonne expression orale et écrite, vous avez développé une réelle capacité de vulgarisation des sujets techniquement complexes et vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement innovant et dynamique ?

Les atouts de HeadMind Partners :

Fondé sur l’innovation et l’expertise, HeadMind Partners est un cabinet de conseil spécialisé en Intelligence Artificielle & Blockchain.

Notre spécificité ? Couvrir toutes les problématiques marché de valorisation de la donnée en entreprise.


Nos atouts :

  • Une forte expertise en Intelligence Artificielle et en Cybersécurité,
  • Une méthodologie adaptée à l’Intelligence Artificielle & un fonctionnement en mode projet
  • Des solutions clés en main appliquées (Boîte à outils IA),
  • Un pilotage de nos compétences sous forme matricielle pour garantir un niveau d’expertises élevé de nos consultants
  • Des formations métiers & des participations à des challenges IA
  • Des partenariats technologiques (GCP, IRT) pour tester les méthodes
  • Des missions stratégiques et à haute valeur ajoutée auprès de Clients Grands Comptes (Entreprises du CAC 40 & du SBF 120).
  • Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, des opportunités de développement.
  • Un environnement professionnel certifié ISO 27001 & ISO 9001:2015 pour l’entité Cyber Risk & Security, labellisé Ecovadis et reconnu par ses salariés, stagiaires et candidats (labels Happy at Work, Trainees & Candidates).