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                Consultant IA (H/F)

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                Lead Data / Architecte Data

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                Data Advisory Senior (H/F)

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                Chef de projet cybersécurité (H/F)

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                Ingénieur.e Réseau et Sécurité H/F

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                Description du poste

                Qui sommes-nous ?

                Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ? 

                Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale.

                Pourquoi choisir Amiltone ? 

                 Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit !

                Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel !

                Nous avons à cœur de :

                Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnalisé
                Vous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrière
                Comprendre vos besoins et respecter nos engagements
                Vous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantes
                Cultiver votre potentiel grâce à notre programme de développement personnel Addvise


                Votre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposons des séances sportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights...Vos missions ?

                En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes:

                - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques.

                - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision.

                - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions.

                - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers.

                - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques.

                - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP.

                - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques.

                - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation.

                Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi :

                - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ;

                - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ;

                - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ;

                - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez :

                - Diplômé d'un Bac +5 (Master ou Ingénieur), vous avez expérience minimale de 15ans dans la Data, dont une expérience significative en pilotage de projets et en management ou coordination d'équipe.

                - A l'écoute des utilisateurs, vous leur apportez une réponse adaptée à leurs besoins.

                - Vous faites preuve de rigueur et d'autonomie.

                Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation.

                Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
                NOUS CONTACTER

                1 CRS VALMY 92800 PUTEAUX

                NDA : 11922370892

                TEL : (+33) 09 70 46 69 79

                E-MAIL : jobs@datarockstars.ai

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                • Data Science & IA pour tous
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