L'entrepriseUne offre présentée par Talents Handicap : le forum en ligne au service de l’emploi des personnes en situation de handicap.Avec près de 10 ans d’expérience, des dizaines de forums réalisés, plus d’une centaine d’entreprises partenaires et plus de 120 000 visiteurs uniques par an, le forum en ligne Talents Handicap s’est installé comme une référence au service de l’emploi des personnes en situation de handicap. Cette année, Talents Handicap propose 6 forums en ligne qui sont autant d’opportunités de rencontres ciblées entre candidats en situation de handicap et employeurs engagés dans une démarche inclusive.Grâce à son format 100% digital, très facilement accessible depuis un ordinateur, une tablette ou un smartphone, le forum en ligne Talents Handicap permet aux candidats de postuler aux offres qui les intéressent, partout en France, sans se déplacer.Pour s’inscrire ou obtenir plus d’informations : https://www.talentshandicap.com/ Description de l'offreDans le cadre de l’accompagnement de nos clients à la création de valeur, nous recherchons un(e) Consultant(e) Expérimenté(e) en Data Management (F/H), qui sera rattaché(e) à notre practice Data Insight. Missions : Vous êtes à l’aise avec plusieurs de ces expertises :<ul><li>Participation à la vie d’un « data office » et à la gouvernance,</li><li>Valorisation de la donnée,</li><li>Savoir relier le métier et la technique par la data,</li><li>Vous connaissez les cycles de vie de la donnée,</li><li>L’exposition aux environnements DAMA et DCAM.</li></ul> Poste basé à Bezons, déplacements occasionnels possibles.Télétravail possible. Profil recherchéBac + 5 et plus

Consultant expérimenté en data management (f/h)

L'entrepriseUne offre présentée par Talents Handicap : le forum en ligne au service de l’emploi des personnes en situation de handicap.Avec près de 10 ans d’expérience, des dizaines de forums réalisés, plus d’une centaine d’entreprises partenaires et plus de 120 000 visiteurs uniques par an, le forum en ligne Talents Handicap s’est installé comme une référence au service de l’emploi des personnes en situation de handicap. Cette année, Talents Handicap propose 6 forums en ligne qui sont autant d’opportunités de rencontres ciblées entre candidats en situation de handicap et employeurs engagés dans une démarche inclusive.Grâce à son format 100% digital, très facilement accessible depuis un ordinateur, une tablette ou un smartphone, le forum en ligne Talents Handicap permet aux candidats de postuler aux offres qui les intéressent, partout en France, sans se déplacer.Pour s’inscrire ou obtenir plus d’informations : https://www.talents-handicap.com/ Description de l'offreLe service Conseil d’Atos recherche un(e) Consultant(e) en Data Management (F/H). Missions : Vous avez été exposé à une ou plusieurs de ces expertises :• Participation à la vie d’un « data office » et à la gouvernance• Valorisation de la donnée• Savoir relier le métier et la technique par la data• Vous connaissez les cycles de vie de la donnée• L’exposition aux environnements DAMA et DCAM Nos consultants interviennent dans tous les secteurs d'activité.Poste basé à Bezons.Télétravail partiel. Profil recherchéBac + 5 et plus

Consultant en data management (f/h)

L'entrepriseNoz, spécialiste mondial du destockage DescriptionVous êtes à la recherche d'un nouveau challenge professionnel ? Alors rejoignez l'Univers Noz ! C'est plus de 300 magasins avec un objectif de 20 ouvertures par an, pluis de 6500 collaborateurs et plus de 110 000 fournisseurs. Notre objectif ? Devenir le leader mondial du déstockage. Intégrez une entreprise « Made In France » misant sur le potentiel et le développement des compétences de ses collaborateurs. Vous êtes un challenger dans l'âme et vous n'avez pas peur des évolutions tout en partageant des valeurs telles que l'amélioration continue, l'engagement et la transparence ? Afin d'accompagner l'Univers NOZ dans son développement et la conduite de nombreux projets, nous recrutons un(e) :Data Scientist en alternance H/F Au sein du pôle statistique et en support de votre tuteur à partir de septembre 2022, votre mission s'inscrit dans l'exploitation judicieuse des données existantes afin de fournir aux différentes directions du groupe une aide efficace à la prise de décision. Dans ce cadre vos principales missions retournent de :<ul><li>Mise en place d'outils statistiques permettant l'exploitation des bases de données existantes (fournisseurs, vente d'articles etc.) des services opérationnels.</li><li>Création de tableaux de bord adaptés aux problématiques spécifiques des différents clients internes.</li><li>La construction, sur des méthodes statistiques adéquates, des analyses débouchant sur des propositions pertinentes d'amélioration des directions opérationnelles (réseau de magasin, service commercial et centrale d'achat / vente, logistique).</li></ul> Profil recherché<ul><li>Vous êtes à la recherche d'une alternance pour votre Master en statistiques.</li><li>Rigoureux, fiable et organisé, votre savoir être vous permet d'avoir le sens du détail et de rentrer dans l'analyse.</li><li>Proactif et disposant d'un réel sens du service, votre curiosité et votre sens de l'adaptation vous permettront de réussir pleinement sur ce poste.</li><li>Des connaissances en R et Excel sont appréciées.</li><li>Dans le cadre de sa politique de diversification, Le Service Recrutement de l'Univers NOZ étudie à compétences égales toutes les candidatures dont celles des personnes en situation de handicap</li></ul>

Alternance data scientist f/h

Your role is to carry out thesis work on: “Evaluation and modeling of the impact of trajectories of drones connected to a cellular network” Global context and problematic of the subject The use of drones is booming, especially in areas such as surveillance and delivery. As such, the mobile communications ecosystem (eg: [1], [2], [3]) studies the needs and the impacts of these drones in terms of cellular connectivity. The impacts are still difficult to predict due to drone specificities (eg: altitude), but machine learning techniques increasingly allow advanced predictions [4] and offer the opportunity to try to meet this challenge. Scientific objective – results and obstacles to overcome The objective of the thesis is to model and evaluate the impact of connected drone trajectories on a radio access network, taking into account road axes and cellular coverage of one or mutiple operators. The purpose of the model will be to take into account planned drone routes to 1/ minimize the impact in terms of traffic on a given RAN (exclusively Orange RAN, or multi-MNO RAN, etc.), 2/ avoid interference between drones and sensitive areas, 3/ maintain good QoE for drone-type User-Equipment (UE) as well as for classic UEs References [1] Exploring future opportunities for mobile networks and the drone industry, use-case 5, 2021, https://www.gsma.com/iot/wp-content/uploads/2021/03/Drone-Benefits-Analysis-Report-final.pdf [2] GSMA, “Interface for Data Exchange between MNOs and the UTM Ecosystem”, 2021, https://www.gsma.com/iot/wp-content/uploads/2021/02/ACJA-NetworkCoverage-Service-Definition-v1.00.pdf [3] 3GPP “New SID on Additional capabilities of mobile networks for drone operations and management”, China Mobile, November 2021, https://www.3gpp.org/ftp/tsg_sa/WG1_Serv/TSGS1_96e_EM_Nov2021/Docs/S1-214035.zip [4] “ETA Prediction with Graph Neural Networks in Google Maps”, 2021, https://arxiv.org/pdf/2108.11482.pdf about you Skills (scientific and technical) and personal qualities required by the position Knowledge of mobile networks, Deep Learning (ideally PyTorch or Tensorflow) Graph theory Python, Shell Matlab Good communication in English Team work Curiosity, open-mindedness Education required (Master's degree, engineering degree, PhD, scientific and technical field, etc.) Degree: Master's degree or engineering degree Field: Computer science or statistics with a focus on machine learning Desired experiences (internships, …) Having professional experience (including an internship) with a strong "Machine Learning" or "Network" component will be an asset for this position. Participation in an open-source project and/or research publication will also be an added advantage. Additional information The innovative nature of this PhD lies in the objective of integrating the demand for connectivity linked to the trajectories of drones in the dimensioning of cellular networks. The work will be carried out in a recognized team on the evolution of the architecture of the networks of the future, a team within which there are multiple experts in the field of networks, standardization (3GPP, ITU, IETF), but also big-data and artificial intelligence. As such, the thesis will benefit from strong technical support as well as state-of-the-art equipment. The thesis will take place at Orange Labs, in Lannion (Côtes d'Armor, France), and will be an opportunity to meet researchers and PhD students working in many fields. department Orange Innovation brings together the research and innovation activities and expertise of the Group's entities and countries. We work every day to ensure that Orange is recognized as an innovative operator by its customers and we create value for the Group and the Brand in each of our projects. With 740 researchers, thousands of marketers, developers, designers and data analysts, it is the expertise of our 6,000 employees that fuels this ambition every day. Orange Innovation anticipates technological breakthroughs and supports the Group's countries and entities in making the best technological choices to meet the needs of our consumer and business customers. Within the Innovation branch, you will be integrated into a research team at the forefront of innovation and expertise on the architecture of the networks of the future (5G+, drones, network energy consumption). You will be part of a research ecosystem and develop your work with researchers in charge of studies on 5G, 6G and drones as well as experts in big data and artificial intelligence. contract Thesis

PhD-Deep learning for estimating the impact of drones on a mobile network - M/F

Global context and problem statementYour PhD project will tackle the Forecasting of latencies in cellular networks with Machine Learning.A forecast of the future latency would allow adapting the network and real-time or interactive applications (e.g. autonomous driving, telerobotics) before the occurrence of an unsuitable latency thanks to proactive actions either to tame the future latency or to endure it. Such forecasts are particularly demanded by the 5G Automotive Association [2] and the telecom industry expects the disaggregation of the base station to facilitate its implementation [1]. Helping latency sensitive applications to use network services offering weak performance guarantees will make low latency more affordable.Disaggregated base stations [1], supervision tools, transport and application layer softwares, mobile user devices and open data sources provide a vast amount of latency related data.Machine Learning technics [3] provides the opportunity to accurately forecast the latency of cellular communications, in time and space [4].Your PhD project, relying on Machine Learning and Artificial Intelligence, will leverage these data to establish how to best forecast the latency of cellular communications. References :[1] https://www.o-ran.org/s/O-RAN-Use-Cases-and-Deployment-Scenarios-Whitepaper-February-2020.pdf[2] https://5gaa.org/news/5gaa-releases-white-paper-on-making-5g-proactive-and-predictive-for-the-automotive-industry/[3] Boutaba, R., Salahuddin, M. A., Limam, N., Ayoubi, S., Shahriar, N., Estrada-Solano, F., &amp; Caicedo, O. M. (2018). A comprehensive survey on machine learning for networking: evolution, applications and research opportunities. Journal of Internet Services and Applications, 9(1), 16.[4] Samba, A., Busnel, Y., Blanc, A., Dooze, P., &amp; Simon, G. (2018). Predicting file downloading time in cellular network: Large-Scale analysis of machine learning approaches. Computer Networks, 145, 243-254. Scientific objective – obstacles and expected resultsThe scientific objective of this PhD project is to design and assess latency forecasting models applicable to various traffic types (sporadic, high bitrate…) in a variety of network conditions (load, radio configuration…) and for a diversity of usages (mobility, user device…), using the available sources of data. The main challenge to address are:The forecastability of end-to-end latency, depending on the time horizon,Data acquisition and pre-processing, and the design of a unified end-to-end latency forecasting model capable of working with various traffic types, network and usage conditions About you<ul><li>Expected Skills (scientific, technical and personal)</li><li>A good knowledge of mobile networks,</li><li>Methodological competencies in Machine Learning</li><li>Proficiency in Python or R programming languages</li><li>Educational background and diploma (master of science, engineering degree, scientific and technical domains …)</li><li>Ideally a double specialty in Data Science and Networks, validated by and engineering degree or a master of science.</li><li>Otherwise, the candidate should have one of the two specialty and a strong appetency for the other</li><li>Work experience (traineeship, …)</li><li>Ideally a previous traineeship involving Machine Learning or Networks</li></ul> Additional informationThe PhD candidate will work in a team well recognized for its competencies on network automation and machine learning and who is particularly active in open-source projects of the Linux Foundation. The PhD candidate will benefit from an environment blending research activities with activities aimed at supporting Orange’s business units. This facilitates the émergence of fresh ideas and the development of proof of concepts. The PhD project being the continuation of an ongoing research project i twill benefit from the tools and knowledge previously acquired regarding data collection, preprocessing and first attempts to forecast cellular latencies.department Orange Innovation brings together the research and innovation activities and expertise of the Group's entities and countries. We work every day to ensure that Orange is recognized as an innovative operator by its customers and we create value for the Group and the Brand in each of our projects. With 720 researchers, thousands of marketers, developers, designers and data analysts, it is the expertise of our 6,000 employees that fuels this ambition every day.Orange Innovation anticipates technological breakthroughs and supports the Group's countries and entities in making the best technological choices to meet the needs of our consumer and business customers. Within Orange Innovation, you will be embedded in the research team “Open and Smart sOlutions for automating Network Services (OSONS)” composed of 15 persons including several PhD candidates at the forefront of innovation and expertise on future networks. The team’s scope covers: contributing to key future network open-source communities such as Magma, ONAP and AcumosAI from the Linux Foundation; supporting Orange’s transformation toward automation and toward the application of machine learning to network automation ContractThesis

PhD - Forecasting latencies in mobile networks with Machine Learning F/H

The ITER Organization brings together people from all over the world to be part of a thrilling human adventure in southern France—building the ITER Tokamak. We require the best people in every domain. We offer challenging full-time assignments in a wide range of areas and encourage applications from candidates with all levels of experience, from recent graduates to experienced professionals. Applications from under-represented ITER Members and from female candidates are strongly encouraged as the ITER Organization supports diversity and gender equality in the workplace. Our working environment is truly multi-cultural, with 29 different nationalities represented among staff. The ITER Organization Code of Conduct gives guidance in matters of professional ethics to all staff and serves as a reference for the public with regards to the standards of conduct that third parties are entitled to expect when dealing with the ITER Organization.The south of France is blessed with a very privileged living environment and a mild and sunny climate. The ITER Project is based in Saint Paul-lez-Durance, located between the southern Alps and the Mediterranean Sea—an area offering every conceivable sporting, leisure, and cultural opportunity. To see why ITER is a great place to work, please look at this videoApplication deadline: 19/06/2022Domain: Engineering DomainDepartment: Engineering Design DepartmentDivision: Port Plugs &amp; Diagnostics DivisionSection: In-Vessel Diagnostics SectionJob Family: Scientific CoordinationJob Role: Post Doc ResearcherJob Grade: P1 Language requirements: Fluent in English (written &amp; spoken)Contract duration: 2 years Purpose Two openingsAs a Postdoctoral Machine Learning Engineer/Scientist, you will explore the application of machine learning (ML) techniques for improving the verification and calibration of numerical models and algorithms when compared to operational measurements. In particular the scope of the work is focused on the development of ML approaches for the calibration of machine monitoring and calorimetry diagnostics. BackgroundITER is developing machine monitoring systems to interpret the ITER tokamak systems instrumentation and evaluate and understand the behaviour of the ITER tokamak and key parameters of its subsystems, in all phases of the pulse and all phases of operation, from hydrogen to full D-T operation. They provide experimentally derived parameters to assist with validating ITER licensing assumptions during the non-active phase. Top level functions include:<ul><li>Verification and calibration of numerical engineering models through measurements. This is the main requirement which underpins all others;</li><li>Derivation of global engineering parameters using underlying numerical models, including various time-dependent thermal, hydraulic, EM, dynamic, mechanical, and structural levels (e.g. strain &amp; stress range, heat flows);</li><li>Identification and registration of faults such as accidentally loosened interfaces and resultant dynamic shocks, electrical faults between systems, coolant leaks and pressure excursions, and unexpected contacts;</li><li>Evaluation of margins and lifetime by reconstruction of actual cyclic loading conditions, aimed to record accumulated fatigue damages and residual life-time, in support for the verification and adjustment of ITER operational domain;</li><li>Collection of concise engineering database and statistics related to the ITER tokamak behaviour for supporting the development of future devices and licensing.</li><li>Work is performed in close collaboration with ITER Organization stakeholders, industrial partners and other experts.</li></ul> Key Duties, Scope, and Level of Accountability<ul><li>Identifies the strategy and select the ML algorithms suitable for model validation and calibration.</li><li>Implements at least two algorithms using existing ML frameworks for their operation in real-time and offline, respectively.</li><li>Develops the database for training ML algorithms for automated model calibration.</li><li>Agrees the verification and qualification steps for the ML algorithms used for model calibration.</li><li>Demonstrates the algorithms execution in operational conditions, including error and fault analysis.</li><li>Explores applications of ML techniques which may allow improving the time and accuracy of the reconstruction and measurement algorithms developed under existing industrial contracts.</li><li>Supports the identification and characterization of faults using ML approach.</li><li>Evaluates the suitability of ML approach for prognostics of residual lifetime of tokamak systems.</li><li>May be requested to be part of any of the project/construction teams and to perform other duties in support of the project;</li><li>May be required to work outside ITER Organization reference working hours, including nights, week-ends and public holidays.</li></ul> Measure of Effectiveness<ul><li>Sets up complex multi-physics models for engineering benchmarking within the required timeframe;</li><li>Produces clear analyses to support design choices;</li><li>Evaluates error and assesses performance of algorithms with realistic error sources;</li><li>Interacts efficiently with all ITER Organization stakeholders, industrial partners and other experts;</li><li>Generates clear publication-quality material for conferences and journals.</li></ul> Experience &amp; Profile Professional Experience:Minimum 3 years’ experience in model-based solving of complex physical problems with preference for power, stress flow or using machine learning; Education:PhD degree or equivalent in Physics or Engineering field or other relevant discipline;The required education degree may be substituted by extensive professional experience involving similar work responsibilities and/or additional training certificates in relevant domains. Language requirements:Fluent in English (written and spoken). Technical competencies and demonstrated experience in:<ul><li>Machine Learning: Awareness of computer science, with experience in coding machine learning and neural networks algorithms.</li><li>Mechanical engineering: Numerical simulation of electro-mechanical systems (structural, dynamic, EM, etc) and analysis workflows and / or complex thermomechanical problems;</li><li>Problem Solving: Assessing problems, identifying root causes and reaching practical solution;</li><li>Knowledge of ANSYS and/or ABAQUS is an advantage;</li><li>Familiarity with framework development in Python and/or C++;</li><li>Experience on tokamak engineering/within a fusion environment would be an advantage.</li></ul> Behavioral competencies:<ul><li>Collaborate: Ability to facilitate dialogue with a wide variety of contributors and stakeholders;</li><li>Communicate Effectively: Ability to adjust communication content and style to deliver messages to work effectively in a multi-cultural environment;</li><li>Drive results: Ability to persist in the face of challenges to meet deadlines with high standards;</li><li>Manage Complexity: Ability to analyze multiple and diverse sources of information to understand problems accurately before moving to proposals;</li><li>Instill trust: Ability to apply high standards of team mindset, trust, excellence, loyalty and integrity.</li></ul> Others Necessary qualificationsThe applicant must have received their PhD since 1 January 2019, or must receive their PhD prior to the deadline for beginning the Fellowship at the ITER Organization. The e-Recruitment system will require you to:1) Fill-in an online application file2) Upload your Curriculum Vitae (including a list of your publications and photocopies of your highest academic qualification) merged in one unique PDF document3) Upload a letter of motivation (limited to 1 page) merged with at least two letters of recommendation into one unique PDF documentThe following important information shall apply to all jobs at ITER Organization:Maintains a strong commitment to the implementation and perpetuation of the ITER Safety Program, ITER Values (Trust; Loyalty; Integrity; Excellence; Team mind set; Diversity and Inclusiveness) and Code of Conduct;ITER Core technical competencies of 1) Nuclear Safety, environment, radioprotection and pressured equipment 2) Occupational Health, safety &amp; security 3) Quality assurance processes. Knowledge of these competencies may be acquired through on-board training at basic understanding level for all ITER staff members;Implements the technical control of the Protection Important Activities, as well as their propagation to the entire supply chain;May be requested to work on beryllium-containing components. In this case, you will be required to follow the established ITER Beryllium Management Program for working safely with beryllium. Training and support will be provided by the ITER Organization;May be requested to be part of any of the project/construction teams and to perform other duties in support of the project;Informs the IO Director-General, Domain Head, or Department/Office Head of any important and urgent issues that cannot be handled by line management and that may jeopardize the achievement of the Project’s objectives.

Postdoctoral Machine Learning Engineer/Scientist IO-PDR-3 & IO-PDR-9

Your mission is to work as a post-doc on environnemental impact analysis and optimisation of a machine learning algorithm in a connected car context.While artificial intelligence developpment is booming, concerns on durability and sustainability of such systems are also on the rise. Green AI concept [1] published in 2019 by Allen Institute has driven the research community to take into account carbon footprint [2] in addition to usual performance objectives. Tools to measure energy consumption begin to appear to help to tackle the subject. (Like powerAPI from INRIA or code carbon [3]). In connected mobility context, when 5G begin to deploy and 6G is studied in research, artificial intelligence is an unavoidable mean to guarantee security and quality of service of connected devices. Nonetheless, environmental impact of mobility should also impact system architecture choices. The postdoc objective is to define a methodology to measure and optimise carbon footprint of a machine learning model used in a connected car position prediction and collision avoidance use case [4]. The study will be organised in multiple steps: from measurement in different location and test of identified scenarios (ex: model type, training/inference, architecture) to identification of optimisation opportunity and best tradeoff with reliability and performance. References:[1] Green AI by R.Schwartz, J Dodge, N A. Smith, O Etzioni, jul2019, https://arxiv.org/abs/1907.10597[2] Estimation of energy consumption in machine learning by E. García-Martín, C Faviola Rodrigues, G. Riley, H. Grahn, Journal of Parallel and Distributed Computing,Volume 134, 2019,Pages 75-88, ISSN 0743-7315, https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2019.07.007.[3] Energy Usage Reports: Environmental awareness as part of algorithmic accountability by Kadan Lottick, Silvia Susai, Sorelle A. Friedler, Jonathan P. Wilson,Nov 2019, https://arxiv.org/abs/1911.08354[4] An Automotive Cooperative Collision Avoidance Service based on Mobile Edge Computing, by A. García-Olmos, F. Vázquez-Gallego, R. Sedar, V. Samoladas, F. Mira J. Alonso-Zarate, In AdHoc-Now 2019, 18th International Conference on Ad Hoc Networks and Wireless, (Luxembourg), https://zenodo.org/record/3461677#.YIxm9Ofgqcx About you<ul><li>You have a PhD in artificial intelligence obtained in the last two years.</li><li>Work done in the field (publications, reports, participation in workshops).</li><li>You have a very good knowledge in AI model development and particularly in energy consumption optimization or connected mobility context.</li><li>You are sensitive to AI environmental impact.</li><li>You are autonomous and take initiatives.</li><li>You appreciate teamwork.</li></ul> Additional informationYou will be part of a dynamic project team, bringing together research engineers and developers, with access to a connected car simulation platform and real conditions test platform used in a European collaborative project 5G CROCO. You will benefit from a previous postdoc work on the use case and the comparison of different possible machine learning model type. You will be in contact with Orange AI expert community that already works on the carbon footprint measurement on other use cases. You will have the opportunity to exchange with sociologists and lawyers in order to address the ethics of AI from all angles. This project team interacts with the Data and AI Ethics Council of the Orange group, and you may be asked to take part in these exchanges.The Post-Doc may lead to industrial (patents) or scientific (publications) valorization activities depending on the results obtained. DepartmentOrange Innovation Data-AI division mission is to develop strategy and tools for Orange AI development. Responsible AI program tackles research on AI ethics evaluation and implementation, Attractivies Territories tackles research on mobility while using connectivity and digital technologies for a sustainable world.These two programs contributes to Orange’s strategy for a responsible and sustainable digital world. The postdoc will contribute to those programs and be integrated in a research team with diverse expertise from data science and knowledge to radio connectivity and connected mobility. ContractPost Doc

Post Doc - environnemental impact analysis and optimisation of a machine learning algrithm F/M-12month

Airbus UpNext launched a flight demonstrator, to go a step further to pave the way for autonomous flight on commercial aircraft.On top of these technical challenges, this demonstration has to be achieved in less than 30 months.Team spirit, proactivity and pragmatism will be the key ingredients to make this unique journey successful. Main MissionsAIRBUS UpNext is seeking a Computer Vision Specialist (m/f) for his flight demonstrator.You will be enrolled in a multidisciplinary team, contributing to the development and integration of multiple relative navigation sensing means. The main tasks and responsibilities will be the following:<ul><li>Integrating Computer Vision Algorithm in the flight demonstrator Architecture</li><li>Developing some Computer vision algorithms following technical guidance in collaboration with other computer vision engineers</li><li>Interfacing with the Flight control system team in Airbus Commercial</li><li>Supporting to system bench</li><li>Creating Simulink models reproducing the sensing means to be used in a Software In the Loop (SIL) simulation environment</li><li>The tasks may evolve during the course of the projects, so being flexible is important</li><li>This job requires an awareness of any potential compliance risks, including Export Control, and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.</li></ul> Your Boarding Pass:<ul><li>You will be able to demonstrate the following skills and competencies:</li><li>Knowledge developing and integrating computer vision and deep learning algorithms</li><li>Specific knowledge and skills in Deep Neural Networks for object accurate position tracking in videos</li><li>Experience in C/C++ Programming Language</li><li>Experience in Python Programming Language, specifically, experience with Tensorflow, Keras or PyTorch</li><li>Experience in GP-GPU vision algorithms and OpenCV, Vulkan and CUDA programming</li><li>Knowledge in MATHWORKS Matlab/Simulink</li><li>Experience in Systems Integration and Testing</li><li>Educated to a degree diploma (or equivalent) in Engineering (Aerospace, Telecommunication or other related disciplines)</li><li>Good Engineering Judgment capabilities</li><li>Excellent communication and problem-solving skills, ability to understand complex systems and ability to work within a team in a fast paced environment</li><li>Proactivity, self-starting, independent and flexible with excellent interpersonal skills</li><li>Result-oriented and can-do attitude.</li><li>Spanish and English negotiation level.</li><li>Able to take initiatives to propose simpler and efficient ways of working.</li><li>Autonomy, Adaptability, Availability, Accountability.</li><li>Enjoying working in an international, diverse and geographically located team.</li><li>Sharing the values of transparency, courage, humility, empathy.</li><li>Eager to step out of the comfort zone.</li><li>English is mandatory.</li><li>Willing to have fun.</li></ul> About usFounded in 2017, Airbus UpNext is actively shaping the future of aerospace by using demonstrators to evaluate, mature and validate new products and services.Designed as a talent incubator, Airbus UpNext is a place where you can act and think like a startup while building on the strong expertise of Airbus, a place where you are empowered to challenge and test new processes and ways of working. Our purpose is:To identify the trends that could disrupt the future of the aerospace industry and evaluate them to demonstrate their potential as a viable product.To accelerate traditional research cycles and prototype development to achieve proof of concept in a real environment and at a convincing scale and speed.To develop real-world applications for emerging aerospace technologies, thereby driving their maturity and increasing their value.To be THE reference for Technology Value AssessmentOur Values: #Keep it Simple #Be Audacious #Exploring TogetherOur DNA: #Speed of Execution, #Caring for Each Other, #Open to the WorldIf you are passionate about aeronautics, motivated by the challenge and ready to constantly learn and to develop yourself and the others, don’t hesitate to join the Airbus UpNext team!This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company:Airbus UpNext SAS Contract Type:Fixed term Contract / CDD / Befristet / Contrato de duración limitada Experience Level:Professional / Expérimenté(e) / Professionell / Profesional Job Family:Vehicle Mission &amp; ControlBy submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Airbus UpNext - Computer Vision Specialist (m/f)

Etablissement financier public, nous remplissons des missions d’intérêt général en appui des politiques publiques. Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique…sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd’hui, plus que jamais.Présentation de la Direction / Service / Département / Direction régionale / l’équipeLe Département de la Transformation Numérique de la Caisse des dépôts et de la stratégie digitale de la Banque des Territoires a la charge de réaliser la mise en œuvre du plan de transformation numérique de la Caisse des dépôts aux cotés des pôles métiers dans une posture d'entrainement et d'appui. Au sein de ce département, le pôle « données » a la charge de la définition et du pilotage de la politique data de la Caisse des dépôts qui s'incarne dans un programme construit autour des axes suivants :<ul><li>Stratégie et cas d’usage,</li><li>Ecosystème Data,</li><li>Culture et ressources humaines,</li><li>Data gouvernance, protection et sécurité,</li><li>Data management et qualité des données,</li><li>Socle technologique Data.</li></ul> MISSIONSVous accompagnerez le pôle DATA sur les sujets data, exploitation et valorisation des données métiers.Sous la responsabilité hiérarchique du Chief Data Officer de l’établissement public et en fort lien opérationnel avec les membres du pôle Data, vous interviendrez sur les missions suivantes : Exploitation de données dans le cadre de cas d’usage spécifiques :<ul><li>Accompagnement des métiers sur les projets data (valorisation des données, exploitation, analyse descriptive) ;</li><li>Production de livrables de communication sur le résultat des analyses et documentation associée ;</li><li>Prise en charge d’un cas d’usage métier nécessitant l’exploitation de données (appropriation du sujet, proposition de méthodologie, réalisation, présentation) ;</li><li>Acculturation à la Data et animation de la communauté Data</li><li>Animation digitale de la communauté sur l’intranet de l’entreprise (Next) dans un rôle de community manager</li><li>Participation à différentes démarches, événements visant à acculturer les métiers à la data (data dej ; </li><li>atelier open data ; </li><li>rédaction d’article pour newsletter data, data office, etc.)</li><li>Organisation de la Veille sur les sujets Data, Open data, transformation digitale</li></ul> Profil attenduPROFILDiplôme et spécialité :Bac +5 (Ecole d'ingénieurs, Ecole de commerce)Spécialisation : valorisation et exploitation des données, gestion de projets, communication Connaissances attendues :<ul><li>Capacité à participer à différents projets parallèles</li><li>Capacité à communiquer, sens de la pédagogie, clarté dans les échanges écrits et oraux</li><li>Bonne organisation et capacité dans la Gestion de projets complexes</li><li>Maîtrise Excel et Powerpoint</li><li>Connaissance des outils et langages informatiques tels que SQL, SAS, Python, Hadoop et Datavisualisation (HTML et CSS)</li><li>Vous avez le sens du collectif et du travail en équipe et en réseau. Doté(e) d'un très bon relationnel, passionné(e) par la data et l’intérêt général, vous combinez une expérience analytique, avec une expérience gestion de projets. Une excellente communication écrite et orale est demandée</li></ul> Conditions de travailLocalisation du poste sur Paris (Austerlitz 3)Date de début souhaité : Septembre 2022Déplacements possibles sur les sites de la Caisse Des Dépôts

APPRENTISSAGE - DATA ANALYST (H/F)

En tant qu’Alternant(e) Business Intelligence Assistant, vous aurez l’occasion d’intégrer le département Etudes et Recherche, qui est en charge du Knowledge Management et de la Data Visualisation pour le compte des départements transactionnels de la société. Le département Etudes et Recherche a engagé la mue de ses systèmes d’information, afin de favoriser l’automatisation des tâches répétitives, d’utiliser les potentialités offertes par l’open data et de faciliter la Business Generation.Au sein du département Etudes et Recherche, vous travaillerez en binôme avec notre Business Intelligence Consultant sur la plupart de ces projets d’automatisation, d’agrégation et de visualisation. Vous serez rattaché(e) au Directeur du Département et disposerez d’emblée d’un accès direct et privilégié à l’ensemble des équipes françaises de Savills ainsi qu’à celles qui travaillent sur des projets similaires à l’international.Vous aurez pour mission de contribuer au développement de Savills en matière de :o Cartographie o Visualisation des donnéeso Appropriation des ressources de l’open datao Automatisation Pourquoi ce poste est fait pour vous ?o Vous suivez une formation de niveau Bac+4/5 en statistiques, informatique orientée gestion de bases de données/statistiques ou documentaireo Vous vous considérez comme quelqu’un d’organisé(e) et de consciencieux(se)o Votre esprit d’équipe vous conduit à être à l’écoute et à mettre votre autonomie au service de l’intérêt collectifo Vous êtes un bon(ne) communiquant(e) de façon à favoriser l’appropriation par vos interlocuteurs des solutions que vous proposezo Vous aimez relever des défis qui vous conduisent à améliorer vos compétenceso Vous êtes curieux(se), ouvert(e) sur le monde et aux mutations qui changent nos façons de travailler et de vivre Vous disposez :o D’une solide connaissance en langage Python, SQL et en base de données (PostgreSQL) ;o D’une expérience en matière d’alimentation d’une base de données depuis une API ;o De bonnes connaissances en outil de Data Visualisation (PowerBI, etc.) ;o D’un bon niveau d’anglais. Les plus :o Vous connaissez les outils de transformation de données (ETL, etc.) ;o Vous connaissez le concept de BPMN (Business Process Model and Notation) ou l’outil Bizagi ;o Vous connaissez le langage VBA ;o Vous avez une connaissance en système d’information géographique (Esri, QGIS, etc.).\#LI-NI1

Alternant(e) Business Intelligence Assistant H/F

Transformer et faire évoluer des organisations de premier ordre vous enthousiasme? Vous aimez concevoir des solutions métiers complexes dans le cadre d'opportunités impliquant une maîtrise approfondie des objectifs organisationnels? Vous souhaitez rejoindre une équipe de direction et contribuer à de grands projets ayant un réel impact sur la réussite de l'entreprise?Rejoignez notre équipe AI&amp;A à Paris en tant que Consultant Data ETL et participez à notre incroyable croissance!Vous découvrirez un environnement de travail où chaque opinion compte, où les idées fusent et où l'on sait se réinventer, et aurez la chance de travailler pour certaines des entreprises les plus performantes et renommées dans le monde. Qui sommes-nous?AI &amp; Analytics est un pôle horizontal et global de Cognizant. Ce pôle accompagne les missions de Cognizant dans tous les secteurs verticaux de nos clients. Consultez notre site: https://www.cognizant.com/us/en/aiNos architectes collaborent avec les Directeurs et cadres Senior pour traduire leurs stratégies et visions en une architecture digitale adaptée à toutes les technologies modernes. Leur expertise couvre les données d'entreprise, l'automatisation et l'industrialisation, l'architecture (voire la refonte) Cloud.Votre rôleVous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT. Vos principales responsabilités:<ul><li>Développer des solutions de Data Integration (DI) impliquant des technologies et outils divers.</li><li>Proposer des designs et spécifications techniques pour l'architecture des données, en vue de l'intégration et du stockage des données</li><li>Réaliser l'analyse et la cartographie des données</li><li>Établir et implémenter des plans de test pour vérifier la qualité du code et des données, en vous assurant que les processus ETL préservent l'intégrité des données</li><li>Assurer le support des solutions DI sur la totalité du cycle de vie, de l'implémentation à la maturité</li><li>Définir les tests requis pour garantir la fonctionnalité et l'intégrité des solutions DI, créer des plans de test et évaluer les résultats des tests, en exécutant des actions correctives le cas échéant</li><li>Contribuer à la maîtrise des risques par l'identification des problèmes de qualité des données et sensibiliser les interlocuteurs métiers et IT</li><li>Préparer et tenir à jour la documentation technique</li></ul> Expérience5 ans d'expérience minimum en Data Integration / Business Intelligence, en environnement complexe et en utilisant un outil ETL: DataStage ou Ab initio. Maîtrise des outils et notions de Data Integration, notamment:<ul><li>Notions et stratégies de Data Integration: ETL</li><li>Outils de data Integration: Ab Initio</li><li>Outils d'interrogation de bases de données: SQL</li><li>Anglais et français courants</li><li>Data Management et Qualité des données : mapping des données, profilage des données, référentiels de métadonnées, modélisation de données relationnelles, gestion des données de référence</li><li>Développement et chargement de jeux de données dimensionnelles répondant aux besoins métiers</li><li>Expérience des Build automatisés et de leur validation en environnement DevOps.</li><li>Aptitude à l'interaction avec des clients et des interlocuteurs de tous niveaux</li><li>Excellentes qualités relationnelles et bonne communication, à l'oral comme à l'écrit</li><li>Expérience avérée en développement de solutions créatives </li><li>Esprit critique affûté, qualités d'interprétation et d'analyse</li></ul> Pourquoi postuler ?Nos meilleurs talents bénéficient d'un salaire très compétitif, et d'un certain nombre d'autres avantages :Mutuelle pour soins médicaux et dentairesCulture d'entreprise convivialeExcellentes opportunités de carrière et de promotionPoste hybride – jusqu'à 3 jours de télétravailBureaux à haussmann ou à La défense À propos de Cognizant-Les points forts de ce posteUne incroyable Success Story dont vous serez l'un des acteurs - nous enregistrons une croissance phénoménale!Basés en France, nous disposons de bureaux à Paris, Lyon et Grenoble, au sein d'un réseau européen et mondialUne organisation pilotée par la technologie – notre socle technologique est extrêmement performantUn esprit d'équipe, d'ouverture et de déterminationUn environnement où vous pouvez mettre en œuvre vos propres idéesVous bénéficiez d'avantages sociaux alignés sur ceux du marchéCognizant est l'une des premières sociétés de conseil et de services dans le monde. Elle accompagne les entreprises dans la transformation de leurs modèles stratégiques, opérationnels et technologiques à l'ère du digital. Par notre approche unique du Conseil, adaptée à chaque secteur, nous aidons nos clients à concevoir, développer et piloter des activités plus innovantes et plus performantes. Cognizant, dont le siège social est basé aux États-Unis, est classé 194ème au Fortune 500 et 19ème au classement Forbes des meilleurs employeurs au monde. Employee Status : Full Time EmployeeShift : Day JobTravel : No About CognizantCognizant (Nasdaq-100: CTSH) is one of the world's leading professional services companies, transforming clients' business, operating and technology models for the digital era. Our unique industry-based, consultative approach helps clients envision, build and run more innovative and efficient businesses. Headquartered in the U.S., Cognizant is ranked 185 on the Fortune 500 and is consistently listed among the most admired companies in the world. Learn how Cognizant helps clients lead with digital at www.cognizant.com or follow us @Cognizant.

Consultant ETL Datastage H/F

Environnement de la BU/SU:Crédit Agricole Assurances se prépare pour demain. Dans un contexte de transformation digitale marqué par les nouvelles technologies (Chatbot, Datascience) et les nouvelles méthodes de travail (comme l'agilité), nous souhaitons renforcer nos équipes au sein du pôle IT. Nous cherchons des profils curieux, ouverts à l'innovation, motivés par le changement et engagés dans la transformation. Rejoignez notre pôle IT et travaillez dans un environnement dynamique, stimulant d'un groupe à très forte croissance. Contexte et objectif du poste :Nous recherchons un apprenti Data engineer pour renforcer les équipes de développement de la Data platform.La Data platform ayant pour objectif de développer les capacités et les usages data au service de ses clients internes et externes, son programme dans le cadre du projet d’entreprise One 2025 est ambitieux pour répondre aux enjeux du monde de demain.Dans un écosystème agile à l’échelle, vous intègrerez une squad capacités ou usages et développerez vos compétences en matière de développement et de méthodologie agile. Missions :Et concrètement, de quoi s’agit-il sur le terrain ? Aux côtés d'un expert technique, vous aurez l'occasion de travailler sur les missions suivantes :<ul><li>Intégrer des volumes de tailles variées de données à partir de diverses sources dans la plateforme data (en batch ou en temps réel),</li><li>Développer les capacités du socle technique nécessaires pour l’intégration des cas d’usage dans la plateforme,</li><li>Transformer des données au moyen de différents traitements de nettoyage, normalisation, et enrichissement,</li><li>Optimiser le traitement et l’automatisation de la collecte des données,</li><li>Stocker et mettre à disposition des données aux différents métiers,</li><li>Préparer des données afin qu’elles soient exploitables par les Data Scientist (application des algorithmes),</li><li>Implémenter des algorithmes Big Data performants (classification, régression, clusterisation),</li><li>Contribuer aux travaux de conception et de modélisation,</li><li>Assurer l’exploitabilité de la solution (pipeline de déploiement, automatisation des tests, qualité du code…),</li><li>Appliquer les normes de gestion des données</li><li>Effectuer les activités de maintenance (suivi de production, gestion des incidents, maintenance corrective et évolutive).</li></ul>Dans le cadre de votre prise de poste, vous serez, bien entendu, accompagné et intégré par l’équipe pour une montée en compétence progressive.Vous hésitez encore à nous rejoindre ?Sachez que l’humain est au cœur de notre Projet d’entreprise afin « d’agir chaque jour dans l’intérêt de nos clients et de la société », la raison d’être de notre groupe. Et après ?En rejoignant CAA, vous rejoignez aussi le Groupe Crédit Agricole SA et c’est tout autant d’opportunités qui s’offrent à vous dans le cadre de votre carrièreAlors, prenez part à l’aventure ! Critères de candidatureDurée : 12 à 24 moisCadre / Non Cadre : Non cadreNiveau d'étude minimum : Bac + 3 / L3Formation / Spécialisation : Vous suivez une formation d'ingénieur spécialisé dans la data.Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans Soft skillsVous suivez une formation théorique sur le développement logiciel (spécialisé dans la data).Votre personnalité est tout aussi importante que vos compétences techniques.En pleine transformation organisationnelle et technologique, nous recherchons des profils ouverts, curieux, agiles, prêts à accompagner nos challenges !Vous avez certainement le profil que nous recherchons ! Entreprise Crédit Agricole AssurancesCrédit Agricole Assurances accompagne ses clients – particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises – à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL. Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 5300 collaborateurs, en France et dans 7 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen. Notre entreprise est engagée dans une politique en faveur de l'intégration et du maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.

ALTERNANCE - Data engineer H/F

Qui sommes-nous ?Ysance est une société spécialisée dans la data créée en 2005. Nous faisons partie du groupe Devoteam, leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques et cybersécurité.Nous sommes organisés en deux communautés très complémentaires : Tech for Data (engineering &amp; architecture) et Data for Business (data science, viz, data analytics). Nos équipes accompagnent les entreprises pour faire de la data un accélérateur business. Cet accompagnement couvre à la fois les problématiques de gestion de la data dans des environnements « on premise » mais également un fort savoir-faire dans les sujets de move to cloud ; Ysance s’appuyant sur les capacités de Devoteam, leader sur le cloud avec des partenariats de référence sur GCP, AWS, Azure, …Dans le cadre de notre développement, nous renforçons nos équipes ! Pourquoi nous rejoindre ?Être formé(e) en continu : Ysance a développé un programme solide de formations &amp; certifications (partenariats avec Qlik, Tableau, Dataiku, Sas, …), notamment sur les technologies cloud (GCP, AWS, Azure, …)Intervenir sur des sujets variés et pointus : Ysance intervient dans de nombreux secteurs d’activité (Retail, luxe, média, télécoms, banque, industrie, …) pour des grands comptes internationauxRejoindre une société spécialisée : Ysance ne fait que de la data La garantie d’intervenir sur des sujets précis au cœur de votre expertiseIntégrer une équipe : Ysance c’est avant tout une équipe à taille humaine bénéficiant de l’écosystème d’un grand groupeLe Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap Description du posteIssu(e) d’une formation supérieure Bac +5 ou plus (école d’ingénieurs, doctorat, master, master spécialisé), nous recherchons des collaborateurs avec différents niveaux de séniorité tels que des Consultants, Senior Consultants, Lead Consultants, Project Managers, … Votre quotidien :En tant que Data Scientist, vous contribuerez à la réalisation de projets technologiques en modélisation et en Intelligence Artificielle. Votre mission consistera à répondre à un besoin métier grâce à la data science, de bout en bout : concevoir, analyser, développer, tester et industrialiser. Vous serez fortement impliqué(e) dans la mise en œuvre et l’industrialisation de modèles de Machine Learning sur des cas d’usage clients variés : allant du marketing prédictif (segmentation clients, scoring, recommandation de produits ou détection de fraude) à la reconnaissance d’images (deep learning), en passant par le traitement naturel du langage (NLP). Vos compétences techniques :Vous maîtrisez idéalement l’un des principaux langages de programmation (Python, Pyspark, Spark, R, Scala), les principaux outils du marché (Dataiku, Databricks, SAS Viya, etc..), les bases de données (SQL, NoSQL) et vous disposez d’une expérience avérée en Data Science (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, etc..) QualificationsVous êtes passionné(e) par la data, doté(e) d’un très bon relationnel et curieux. Vous savez faire preuve d'une capacité de prise de recul. Garant de la connaissance métier à travers l’appropriation des enjeux et des problématiques opérationnelles, votre expertise technique vous permet d’être force de proposition dans la mise en place de nouveaux cas d’usage client dans votre domaine de compétences.Location: 73 Rue Anatole France, 92300 Levallois-PerretType d'emploi : Temps plein

Data Scientist

Au sein de la Direction des Sinistres de PACIFICA, vous rejoindrez l’équipe Etudes et Planification.En tant que Data Analyst, vous contribuerez au pilotage de l’activité et à la mesure de la performance de la Direction des Sinistres.Les missions principales de l’équipe sont les suivantes, vous serez amené à travailler sur certaines de ces missions :<ul><li>Suivre l’activité des 22 Unités de Gestion de Sinistres ;</li><li>Mesurer la satisfaction clients ;</li><li>Contribuer à l’évolution des bases de données.</li><li>Etablir des prévisions d’activité : nombre de sinistres et nombre d’appels ;</li><li>Planifier et organiser le temps de travail des collaborateurs des 22 Unités de Gestion de Sinistres (plus de 1 000 assistants) ;</li><li>Piloter l’activité en temps réel, notamment en cas d’évènement climatique ;"</li></ul>Dans le cadre de votre alternance, vous disposerez d’une mission spécifique sur une ou plusieurs des activités de l’équipe. Exemple de sujets déjà proposés dans le cadre d’une alternance :<ul><li>Identification des facteurs discriminants de la charge ;</li><li>Création d’un modèle de prévision du volume de sinistres ;</li><li>Prévision d'une série chronologique : Application sur les flux d'appels téléphoniques ;</li><li>Modélisation statistique des écarts d'ouvertures de sinistres entre les différentes Unités de Gestion de Sinistres.</li><li>Etude des clients insatisfaits dans les enquêtes à chaud post-gestion de sinistre</li></ul> Critères de candidatureCadre / Non Cadre : Non cadreNiveau d'étude minimum : Bac + 3 / L3 Formation / SpécialisationVous préparez une formation de type bac+4/5 en statistiques (Cursus initial ou Master spécialisé Statistiques).Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ansOutils informatiquesExcel, connaissances en bases de données, bonnes connaissances sur l'outil SAS (l'utilisation de PowerBI serait un plus). Entreprise Crédit Agricole AssurancesCrédit Agricole Assurances accompagne ses clients – particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises – à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL. Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 5200 collaborateurs, en France et dans 7 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen. Pacifica, notre compagnie d'assurance dommages est réputée pour sa capacité d'innovation et sa qualité de gestion des sinistres. Elle protège ses assurés face aux aléas de la vie grâce à une approche globale des risques : prévention, protection et assurance. Elle compte plus de 2050 collaborateurs. Notre entreprise est engagée dans une politique en faveur de l'intégration et du maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.

ALTERNANCE - Data Analyst H/F

Basée à Lille, Lyon, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) sont :<ul><li>Développer des solutions Analytics.</li><li>Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données.</li><li>Accompagnement métier sur la définition des indicateurs.</li><li>Création des dashboards.</li><li>Procéder à l’industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes. Et organise, synthétise et traduit les informations pour faciliter la prise de décision.</li><li>Gérer les opérations et l’administration, la modélisation et l’architecture des gisements de données. Et s’assure que les bases de données existantes fonctionnent bien et en cohérence.</li></ul> Compétences techniques et fonctionnelles attendues :<ul><li>PowerBI Confirmé Indispensable</li><li>CLoud Confirmé Souhaitable</li><li>SQL Confirmé Indispensable</li></ul> Cette mission vous intéresse?Vous justifiez d’une expérience significative comme Data Analyst (H/F) ?Vous êtes rigoureux, méthodique, organisé et vous savez faire preuve d’autonomie et de réactivité ?Vous êtes à l’aise à l’écrit comme à l’oral ?Vous maîtrisez les périmètres techniques cités avec les niveaux adéquats ?Vous aimez évoluer dans un univers où l’autonomie, la prise d’initiatives, le partage et le travail en équipe sont porteurs de la réussite collective ?Vous pensez que votre profil pourrait correspondre au besoin de notre client ? N’attendez plus pour déposer votre candidature, nos Ingénieurs d’affaires se feront un plaisir de vous en dire plus !Référence : 04-DATES-QO

Data Analyst (H/F)

À proposJoin our team!Click&amp;.Boat is the leading European boat rental platform and a fast-growing company.Our main objective is to make boating accessible around the world and to provide private and professional boat owners with additional income from boat rentals.We have achieved over 100 percent growth annually since our conception in 2013. Not to mention, we have also acquired three companies in three different European countries (Spain, Germany, and France) in only two years. After acquiring Nautal, Oceans Evasions, and Scansail, Click&amp;.Boat now has three powerful brands to work with. This year, we are more equipped than ever to achieve our goal of becoming the number one boat rental service by maintaining our position in Europe and promoting growth in the U.S. market. In 2022 our growth in the U.S. will be powered by an incoming major equity fund and the world’s largest boating marketplace. So far, we are opened for business in more than 50 countries and 600 destinations, and we are going to keep growing! Have we kept your attention? Well, we are also a buoyant and diverse team of more than 200 employees from 20 different countries. In addition, we want to let you in on some of the benefits that we provide: Our headquarter is based in Paris on a barge moored on the Seine River. Our lovely boat boasts a 300m2 rooftop ideal for parties, barbecues, paddleboarding, and we have a brand-new RIB to our Click&amp;.Boat company fleet for water sports. If you’re not living in Paris, we also have offices in Marseille, Lorient, Barcelona, and Hamburg.Sounds good? We’d love for you to join us! With a rapidly growing company and a super work atmosphere. it’s not a coincidence that we have been awarded the “Happy at Work!” badge. Team :Tu intégreras l’équipe Data, Business Unit gérée par Victor, Data Manager.La BU Data met en forme et met à disposition des données pertinentes aux BU métiers (Marketing, Sales, Produit, Finance, etc.) sous la forme de jeux de données, d’analyses ou encore d’outils data.La BU Data est également en charge des projets d’intelligence Artificielle (Ranking des bateaux, construction d’outils métiers, etc.)Dans le cadre de tes missions, tu reporteras directement à Victor et Sydney et travailleras étroitement avec les autres business unit de Click&amp;.Boat. Rôle et missions :Nous recherchons quelqu’un qui saura s’appuyer sur de très bonnes bases Data et techniques, ainsi qu’un sens métier et une volonté de travailler en collaboration avec les autres Business Unit, pour participer à la construction de la stratégie Data de Click&amp;.Boat. Ton travail aura pour objectif d’accompagner la transformation des métiers chez Click&amp;.Boat vers plus de décisions « data-driven », à travers des analyses approfondies des problématiques Business clefs, ainsi que la mise en place de pipeline de récupération, traitement et visualisation de données. Parmi les missions qui te seront confiées :<ul><li>Construction de jeux de données à des fins d’analyse (SQL, DBT)</li><li>Réalisation d’analyses data et de reporting sur Tableau ou python, en lien direct avec les équipes métiers</li><li>(Selon profil et appétences) Participation à la construction de la nouvelle infrastructure data (DBT, SQL, Snowflake, Docker)</li></ul> Pourquoi nous rejoindre ?<ul><li>Un cadre de travail unique : une grande péniche moderne à deux pas du métro Boulogne - Pont de Saint-Cloud avec un rooftop exposé plein sud idéal pour les afterworks et les repas d’été, et notre propre bateau amarré à la péniche pour des sessions de ski nautique/wake après le travail.</li><li>L’opportunité d’être à la genèse de la construction de l’équipe Data.</li><li>Un véritable esprit d’équipe.</li><li>Un environnement start-up dynamique et international.</li><li>Début : Septembre pour 6mois.</li></ul> Profil recherché<ul><li>Tu es actuellement en école d’ingénieur, spécialité Data ou équivalent.</li><li>Tu as des compétences en datavizualisation et création de reporting.</li><li>Les mots datasets, dataframe, SQL ne te font pas peur.</li><li>Tu as un bon background mathématique (statistiques, probabilité) et informatique.</li><li>Tu as de bonnes capacités d’analyse et de vulgarisation.</li><li>Tu es rigoureux(se).</li><li>Tu aimes les challenges et as envie d’apprendre.</li><li>Tu veux rester à Paris mais parler anglais de temps en temps.</li><li>Tu veux mettre en pratique tes connaissances Data mais en même temps tu veux vraiment comprendre le métier des opérationels avec qui tu vas travailler ainsi que l’impact des outils que tu leur mets à disposition.</li><li>Intéressé(e) par l’univers start-up, tu es proactif(ve) et prêt(e) à partager tes idées pour améliorer nos services.</li><li>Stack technique : SQL, Tableau, Python (Pandas, numpy, ML), Snowflakes, DBT, Airflow…</li></ul>

Data Analyst (stage) - M/F - France

Au sein de la DCPC, le Département « Pilotage de projets &amp; transformation numérique » a pour principale mission la définition de la stratégie de « conformité native » de la CDC qui vise à s’assurer de la mise en œuvre dans les process métiers des mesures organisationnelles et outils appropriés à la maîtrise des risques opérationnels, la lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme , la prévention de la corruption des abus de marchés, des conflits d’intérêt, la protection contre la fraude, le respect des règles de transparence, la protection des intérêts des clients etc..Le périmètre d’activité du département « Pilotage de projets &amp; transformation numérique » couvre l’ensemble des activités portées par les directions de la Caisse des dépôts et des filiales du Groupe CDC.Le département « Pilotage de projets &amp; transformation numérique » est composé de 2 services : Le service « Pilotage de projets » qui assure :La prise en compte des enjeux contrôle des risques et de conformité dans les projets portés par les directions métiersL’accompagnement des directions opérationnelles dans leur démarche de mise en conformitéLe pilotage de projets conformité transverses CDC / Groupe CDCLa diffusion et le renforcement de la culture de conformité Le service « Transformation numérique » en charge :Du développement de solutions « Compliance by design »De la conduite du changementDe l’animation des communautés Next liées aux outils Il est également :Propriétaire des systèmes d’information dédiés à la conformitéL’interlocuteur privilégié des MOALe Département « Pilotage de projets &amp; transformation numérique » a ainsi pour missions notamment, d’accompagner, de promouvoir, d’insuffler, tout projet de simplification et d’optimisation des processus, ajoutant de la valeur ajoutée aux procès métiers et pouvant avoir un impact économique, au service des métiers et de la clientèle de la Caisse des Dépôts.Rattachement hiérarchiqueLe poste de « Chargé de Transformation Numérique » est rattaché au Responsable du « Pôle Data » du service « Transformation Numérique » du département « Pilotage de Projets &amp; Transformation Numérique » de la DCPC.Définition du pôle fonctionnelLe périmètre d'activité du Pôle Numérique recouvre l’ensemble des activités portées par le Département de la conformité au sein de la Direction du Contrôle permanent et de la Conformité.Il est susceptible d'évoluer en fonction des organisations au sein de la Caisse des Dépôts et / ou des opportunités de mutualisation. MISSIONSData AnalyseValoriser des données pour en faire un levier de création de valeur.Analyser des données hétérogènes, structurées ou non structurées, pour en extraire la connaissance utile à l’optimisation des produits/services de l’entrepriseCollaborer avec le reste de l'équipe / pour mise à jour des donnéesData VisualisationRéaliser et partager des Datavisualisations répondant à des besoins ponctuels ou récurrents des métiers de la Direction du Contrôle Permanent et de la Conformité (DCPC).Utilisation de Tableau Desktop pour exploiter les données, créer des Data Viz et/ou tableaux de bordUtilisation de Tableau Server pour publier les Data Viz et/ou tableaux de bordCes tâches seront précisées en fonction du profil du/de la candidat(e) retenu(e) et seront susceptibles d’évoluer. Profil attenduDe formation supérieure Bac +4/5Une expérience ou la réalisation de projets académiques dans le domaine de l’analyse de données et/ou de la data visualisation serait appréciée Qualités requises :Sens de l’initiativeSens de l’organisationRéactivitéGrande rigueur / fiabilité / précisionQualités d’analyse et de synthèseCapacité à travailler en équipe, en réseau et en mode projet Conditions de travailPoste à pourvoir uniquement en CDD pour une durée de 6 mois.

CDD DATA ANALYST H/F

Mission/ActivitésAu sein de l’équipe de développement agile, le Product Owner Socles porte la vision opérationnelle des produits déclinée par le BO et les PM, appliquée aux fonctionnalités métiers appuyées sur les technologies du Big Data.Vous avez une forte appétence et maîtrise pour les sujets métiers d’analyse et traitement de la donnée ainsi qu’une très bonne connaissance de l’écosystème Big Data. Les sujets de l’agilité et le rôle de Product Owner vous intéressent, alors ce poste est pour vous !Vous serez responsable de la Backlog des évolutions du produit et de sa mise en œuvre ainsi que de la relation avec les différentes parties prenante de l’entreprise sur vos sujets que vous animerez en adéquation avec la stratégie Data de la direction, et la stratégie générale de l’entreprise.Vous êtes également en mesure d’anticiper les besoins d’évolution de nos produits Big Data grâce à la veille permanente menée auprès de l’écosystème utilisateur. CompétencesLa culture de l’agilité et de l'innovation n'a plus de secret pour vous, vous êtes déjà impliqué(e) dans la transformation à l’agilité, et vous être peut-être déjà Product Owner, ou vous y êtes sensibilisé(e) et motivé(e) à développer votre maîtrise du sujet avec nous.Vous avez des compétences avérées dans l’univers du Big Data et l’analyse des données. Vous comprenez nos activités au sens des métiers du décisionnel, et êtes prêt(e) à en apprendre davantage avec nos utilisateurs et équipes.Vous savez être force de proposition dans la mise en œuvre des évolutions de la Direction et à l’écoute des équipes, vous savez établir une relation de confiance avec vos collègues et êtes reconnu(e) pour vos capacités d’organisation et de gestionnaire, ainsi que pour votre posture de servant leader.Vous saurez toutefois garantir l’atteinte des objectifs stratégiques de la Direction en assurant la réponse aux besoins métier dans un environnement challengeant, gérer la relation avec les parties prenantes et assister votre équipe pour atteindre vos objectifs. Si vous disposez :D’un excellent relationnel et d’un sens de l’écoute prononcé,D’une aisance en communication orale et rédactionnelle,D’un esprit d’équipe avec un sens des résultats collectifs,D’une aptitude à positiver, convaincre et fédérer,D’une curiosité sans faille et d’une maîtrise ou d’un intérêt à découvrir de nouvelles technologies et métiers. Conditions particulièresIl s'agit d'un emploi de chef de projet maître d'oeuvre ou maître d'ouvrage "junior" - INFORMATIQUE (plein temps) - Filière 6 Informatique - niveau 6. Le coefficient de rémunération sera au minimum de 261 et sera déterminé en fonction des compétences et de l'expérience professionnelle de la personne retenue. ContactPour toute information complémentaire, vous pouvez contacter :Yael MEZIL – 05 63 68 48 48 - GIE iMSA.Les candidatures accompagnées d’un CV détaillé et d’une lettre de motivation, sont à adresser via le lien stipulé avant le 20 Juin 2022.Lien pour les candidatures (Bobigny (93) : https://jobaffinity.fr/apply/ihv86rfuvrw21a2ht1(Avelin 59) : https://jobaffinity.fr/apply/gfec09119wy9bhmgidNiveau de qualification NIVEAU 6

Product Owner « Big Data » (H/F)

Rejoindre la CNAV, c'est intégrer le 1er acteur du système de retraite en France. Dans un secteur en pleine évolution, nous imaginons la retraite de demain : digitalisation de la relation avec les assurés, simplification des démarches, refonte SI, création d'un portail unique d'information …Intégrer notre DSI, c’est partager au sein d’un collectif de 1 300 experts animé par un management bienveillant, évoluer au contact d’une très large stack technique, porter des projets IT d’envergure à mener de A à Z, réaliser 650 mises en production par an, c’est rejoindre une entreprise où le travail d’équipe compte autant que la performance individuelle ! Mission/ActivitésVotre missionParticipez à la supervision de la qualité de nos données et valoriser le patrimoine data des grands acteurs de la sphère sociale !Et concrètement… En tant qu’Assistant Data vos missions consistent à :Mettre à jour, vérifier et diffuser des tableaux de bord :<ul><li>Lancer les mises à jour, vérifier la bonne exécution des traitements informatiques, informer les équipes en charge des interventions en cas d’anomalies et relancer les traitements après correction .</li><li>Récupérer et mettre en forme les rapports issus des données fournies par les traitements .</li><li>Archiver et diffuser les rapports auprès de nos clients .</li><li>Proposer des optimisations dans la mise à jour et la diffusion des documents .</li><li>Avoir un rôle d’alerte auprès de l’équipe en cas de suspicion d’anomalies ou d’évolution des besoins.</li><li>Participer au processus de gestion opérationnelle de mesure et de contrôle de la qualité des données (contrôles des flux de données, fiabilisation des données, …) .</li><li>Accompagner les organismes partenaires sur la qualité de données : communication régulière auprès des organismes partenaires sur la qualité des données, suivi de la résolution des anomalies et de la mise en œuvre des évolutions liées à la qualité des données .</li><li>Participation à l’amélioration continue de la qualité des données via la mise en place d’outils de suivi, l’analyse des anomalies et le suivi des corrections.</li></ul> CompétencesVous vous reconnaissez ?<ul><li>Diplômé Bac + 2/3 en Data Analyse, statistiques, …</li><li>2 à 5 d’expérience dans la Data.</li></ul> Vos compétences :<ul><li>Analyse et esprit de synthèse, écoute, conseil .</li><li>Adaptation relationnelle, pédagogie, écoute .</li><li>Force de proposition .</li><li>Orienté client .</li><li>Proactivité .</li><li>Passionné, vous restez en veille sur les outils et technologies associés à la Data.</li></ul> Conditions particulièresL'accès au télétravail est possible pour tout nouvel embauché qui le souhaite après une période d’intégration. Plusieurs formules sont proposées : un télétravail régulier de 2 jours par semaine ou un télétravail occasionnel avec un forfait annuel de jours en télétravail.En tant qu'employeur socialement responsable, la Cnav s'engage dans une politique active en matière d'intégration et de maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap. A la Cnav, seules les compétences et les motivations comptent. ContactNous vous remercions de bien vouloir postuler directement sur notre site de recrutement via le lien suivant :https://carriere.cnav.fr/fr/s/RzpXWBY9Niveau de qualification NIVEAU IVA

Assistant Data F/H

Carnet de routeNovencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data. Expert en Data et Intelligence Artificielle nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Gourvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering. Datascientist depuis au moins 4 ans, vous êtes à la recherche de nouveaux défis. Bouclez votre ceinture, la suite est pour vous ! Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance, Retail, Luxe … !Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos clients tels que : Text mining : analyse d’historique de la maladie des patients pour évaluer la durée de séjour à l’hôpitalMarketing opérationnel :<ul><li>analyses à des fins d’amélioration de la connaissance client et d’optimisation de parcours clients, de segmentation d’offre, de prédictions de comportement pour un groupe de médias</li><li>Analyse de la performance et de la rentabilité des contrats suite à des sinistres pour une société d’assurance</li><li>Valorisation des données télématiques embarquées pour détecter et prédire les pannes, l’usure des pneumatiques, des systèmes de freinage et suspension pour un manufacturier</li></ul> Votre rôle <ul><li>Traiter les données, structurées ou non structurées</li><li>Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers</li><li>Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour répondre à des enjeux métier</li><li>Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats</li><li>Restituer les résultats (rapports, présentations…)</li><li>Mettre en œuvre et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associées</li></ul>À vous de choisir. Chez NOVENCIA, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer. De la technique et de la personnalité Explorateur : part à la recherche de données sur des terres inconnuesCalculateur : aime les chiffresCaricaturiste : reformule, vulgarise, schématiseFin limier : trouve les meilleures solutionsCurieux : ne passe pas à côté d’une information essentielleBilingue : passe aisément du français au langage statistiqueS’engager en faveur du handicap c’est garantir l’égalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Consultant expérimenté en data management (f/h)

43r03jm7s9cwymplxsq32

Consultant en data management (f/h)

4gmaglgemkehxuic4qcgb

Alternance data scientist f/h

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PhD-Deep learning for estimating the impact of dro...

xctsc550qosh4n7bbbmn3q

PhD - Forecasting latencies in mobile networks wit...

24jbka812ituxq3egilhob

Postdoctoral Machine Learning Engineer/Scientist I...

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Post Doc - environnemental impact analysis and opt...

36iyrsmx6uow3685du54yf

Airbus UpNext - Computer Vision Specialist (m/f)

b5pzt3atladpsagsmwzo88

APPRENTISSAGE - DATA ANALYST (H/F)

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Alternant(e) Business Intelligence Assistant H/F

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Consultant ETL Datastage H/F

vg7g3d0qigt9q4x146hli

ALTERNANCE - Data engineer H/F

i315bjr8ln2yw440f1zaz

Data Scientist

ef7kpsmtoapyhc6atgk7hq

ALTERNANCE - Data Analyst H/F

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Data Analyst (H/F)

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Data Analyst (stage) - M/F - France

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CDD DATA ANALYST H/F

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Product Owner « Big Data » (H/F)

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Assistant Data F/H

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DATA SCIENTIST (F/H)

ftzhdwat78nicy1kavx4yk

	Contacter le Support Technique
	Datarockstars.ai

Countries

Cities

Skills

Contract

Consultant expérimenté en data management (f/h)

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Consultant en data management (f/h)

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Alternance data scientist f/h

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Postdoctoral Machine Learning Engineer/Scientist I...

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APPRENTISSAGE - DATA ANALYST (H/F)

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Consultant ETL Datastage H/F

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ALTERNANCE - Data Analyst H/F

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Data Analyst (H/F)

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Data Analyst (stage) - M/F - France

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Product Owner « Big Data » (H/F)

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DATA SCIENTIST (F/H)

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