The PositionRoche is seeking an intern pursuing a PhD degree with expertise in advanced analytics and machine learning to help us build predictive models of adverse drug reactions (ADRs) using Real World Data (RWD). Cardiac-related adverse drug reactions are among the most common reason for discontinuation or restricted use of drugs, and whilst the pharmacological targets of many drugs may contribute to this risk, the ADR potential of the drugs themselves can vary significantly across patients depending on the individual, the disease being treated, past and current comorbidities, and exposure to other drugs. As such, understanding and characterising the complex interactions between all of these features is an essential component of the safe and effective use of these medicines. The intern will join a cross-functional team of scientists and data scientists and work to develop a machine-learning model to predict drug-related cardiotoxic events, making use of the company’s extensive real world data assets (e.g. electronic medical records, insurance claims, medical transcripts), genomic, diagnostic, imaging and clinical trial data assets spanning multiple disease areas. We are looking to combine these data-driven approaches with a more mechanistic approach describing the pharmacological activity of the drugs in question to allow us to generalise beyond drug/dose/route-of-administration specific models. We are looking for individuals who are:<ul><li>Creative problem solvers, quick learners and comfortable experimenting with new approaches</li><li>Demonstrate high productivity and enjoys dealing with ambiguity and applying novel methodologies</li><li>Possess entrepreneurship, passion and curiosity for understanding and interrogating complex data.</li></ul> Responsibilities:<ul><li>Design, build, and interpret statistical or machine-learning models to predict individualised patient ADR risk</li><li>Explore the use of different Roche RWD assets, including but not limited to claims databases and electronic health records</li><li>Explore the integration clinical and mechanistic features (e.g. PK PD properties) in a single model</li><li>Proactively share learnings and knowledge to support the development of the wider Roche Advanced Analytics community</li></ul> Experience and Competencies Preferred:<ul><li>Knowledge of a wide range of machine learning techniques and applications</li><li>Experience applying machine learning algorithms and techniques, preferably to healthcare data</li><li>Experience with technologies required to undertake analyses on large data sources or with computationally intensive steps (SQL, parallelization, Hadoop, Spark, HPC cluster computing, Docker)</li><li>Fluency in statistical programming languages (R, Python, etc.)</li><li>Strong communication and collaboration skills</li><li>Experience implementing reproducible research practices like version control (e.g. using Git) and literate programming</li></ul> Qualifications Required:<ul><li>PhD degree candidate in Data Science related field (e.g., Statistics, Mathematics, Epidemiology, Health Economics, Outcomes Research, Computer Science)</li><li>Due to regulations, non-EU/EFTA citizens have to provide a certificate from the university stating that an internship is mandatory as part of the application documents.</li><li>Duration of the internship: 6 months</li></ul> Application process: Stage 1: CV and cover letter, video interviewPlease ensure you include a CV and a cover letter with your application. As part of your cover letter, Roche is keen to understand your motivation in applying for this position. Your cover letter should not exceed one page. Please note that all applications without a cover letter will be rejected automatically.Video Interview: Once the HR review is complete, you will be invited to complete a video Interview to support your application. Stage 2: Technical Assessment and interviewIf you are successful at the CV, Cover Letter and Video screening, you will be invited to the final stage of the application process. This will include a face-to-face/online interviews, and relevant activities critical for the role, giving you a taste of Roche and the opportunity. Who we areAt Roche, more than 100,000 people across 100 countries are pushing back the frontiers of healthcare. Working together, we’ve become one of the world’s leading research-focused healthcare groups. Our success is built on innovation, curiosity and diversity.Basel is the headquarters of the Roche Group and one of its most important centres of pharmaceutical research. Over 10,700 employees from over 100 countries come together at our Basel/Kaiseraugst site, which is one of Roche`s largest sites. Read more.Besides extensive development and training opportunities, we offer flexible working options, 18 weeks of maternity leave and 10 weeks of gender independent partnership leave. Our employees also benefit from multiple services on site such as child-care facilities, medical services, restaurants and cafeterias, as well as various employee events.We believe in the power of diversity and inclusion, and strive to identify and create opportunities that enable all people to bring their unique selves to Roche.Roche is an Equal Opportunity Employer.

Data Science PhD Internship (m/f/d) (ongoing PhD degree in advanced analytics and machine learning)

Was du bewegst:Mit Leidenschaft und Teamgeist arbeiten wir an innovativen Lösungen, die vor den Folgen von Krankheit und Unfall schützen. Damit das Leben unserer Kundinnen und Kunden einfacher wird.Entwickle und betreibe in einem agilen und innovativen Umfeld und gemeinsam mit einem sehr engagierten Team unsere Datenplattform. Gestalte zusammen mit unserer IT und unseren Fachbereichen das Data Management der Zukunft – von der Konzipierung über die Migration bis hin zur Produktion.Gestaltung und Umsetzung der aktuellen und künftigen Cloudarchitektur der Data ServicesWeiterentwicklung und Betrieb von robusten und skalierbaren Datapipelines in der Cloud sowie der gesamten Datenplattform inkl. Data LakeBeratung für die Fachbereiche und in übergreifenden Projekten mit Bezug zu Data Services sowie Unterstützung bei der Übersetzung von funktionalen und technischen Anforderungen in Architektur und DesignLeitung und Begleitung übergreifender Projekte mit Bezug zu Data Management und ServicesVisualisierung und Kommunikation von Resultaten im Team, gegenüber Stakeholdern und Management Weshalb dir das gelingt:Du verfügst über eine relevante Berufserfahrung und gute Kenntnisse aktueller Trends im Bereich Data Services und Data Plattform. Du bist versiert im Umgang mit Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Cloud-Plattformen (von Vorteil GCP) und den verschiedenen Möglichkeiten der DatenhaltungDu hast ein gutes Verständnis von Big Data Technologien, Batch- und Stream-Vearbeitung und verfügst über fundierte Kenntnisse in Python, Java, Spring, Docker/Kubernetes und SQL. Idealerweise bringst du Erfahrung mit Data Warehousing Architekturen, Datenmodellierung und DevOps Prozessen (CI/CD, Git) sowie verschiedenen (ETL-)Ladeprozessen mit. Erfahrung mit Kafka und/oder Syrius sind von VorteilDurch deine ausgeprägten Team- und Kommunikationsfähigkeiten sowie Kundenorientierung gelingt dir die erfolgreiche Positionierung von Data Service (Projekten) sowie des datengetriebenen Denkens im Allgemeinen in enger Zusammenarbeit mit der IT und den FachbereichenDu verfügst über eine hohe Eigenverantwortung, Zuverlässigkeit und Hilfsbereitschaft sowie über einen (Fach-)Hochschulabschluss mit einem technischen oder naturwissenschaftlichen Schwerpunkt. Gute Deutschkenntnisse sind zwingendDas gemeinsame Gestalten einer neuen Zukunft, aber auch die Herausforderungen auf dem Weg der Umsetzung, motivieren dich und du weisst Betrieb und Neuentwicklung gekonnt unter einen Hut zu bringen Worauf du zählen kannst:Mit rund 840'000 Kundinnen und Kunden gehört Sanitas zu den grössten Krankenversicherungen der Schweiz. In einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld entwickelst du dabei deine Fähigkeiten weiter.Flexibles Jahresarbeitszeitmodell mit 5 bis 7 Wochen FerienModerne Büros an urbanen StandortenBeteiligung an der Prämie der Sanitas KrankenversicherungBeiträge an die Pensionskasse deutlich über dem gesetzlichen MinimumZukunftsweisende Fragestellungen und ein breites Angebot an Aus- und WeiterbildungenErgänzende InformationenBei Sanitas sind wir alle per Du – vom Lernenden bis zur Geschäftsleitung. Diese Du-Kultur möchten wir daher gerne auch in deinem weiteren Bewerbungsprozess pflegen und werden daher per Du mit dir kommunizieren. Wir hoffen, dass du damit einverstanden bist und freuen uns auf deine Bewerbung.Eintrittsdatum ist nach Vereinbarung.Diese Stelle möchten wir ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern besetzen.

Cloud Engineer / Data Engineer (w/m/d)

Was du bewegst:Mit Leidenschaft und Teamgeist arbeiten wir an innovativen Lösungen, die vor den Folgen von Krankheit und Unfall schützen. Damit das Leben unserer Kundinnen und Kunden einfacher wird.Gemeinsam mit einem engagierten Team treibst du die Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Science-Vorhaben voran. Durch deine breite Erfahrung und aktive Mitarbeit in der Umsetzung wertstiftender Praxisanwendungen gelingt es dir in enger Zusammenarbeit mit der IT und den Fachbereichen Projekte erfolgreich von der Konzeptionierung über die Integration bis in eine professionelle Produktion zu bringen.Schaffung der Grundlagen und Weiterentwicklung der Infrastruktur (MLOps) zur Umsetzung von quantitativen Analysen und Entwicklung von Machine Learning ModellenSicherstellung der Operationalisierung, Erfolgsmessung &amp; Weiterentwicklung von DatenapplikationenMitarbeit in der Weiterentwicklung der Data Science Strategie sowie der Generierung, Priorisierung und Wirkung von UseCasesVisualisierung und Kommunikation von Resultaten im Team, gegenüber Stakeholder und Management Weshalb dir das gelingt:Du verfügst über eine relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / Data Science und bist versiert in den Programmiersprachen Python, R und SQLDu bist mit den gängigen Cloud-Plattformen (von Vorteil GCP) vertraut und bringst idealerweise Erfahrung mit MLOps mit. Know How über Kafka und/oder Infrastructure as Code ist von VorteilDeine Erfahrung in der Leitung und Steuerung von Projekten im agilen Umfeld sowie deine starken Kommunikationsfähigkeiten erlauben dir eine umsichtige und pragmatische Steuerung der Datenapplikationen in interdisziplinären TeamsDu verfügst über einen (Fach-)Hochschulabschluss mit naturwissenschaftlichem oder technischem Schwerpunkt und gute Deutschkenntnisse Worauf du zählen kannst:Mit rund 840'000 Kundinnen und Kunden gehört Sanitas zu den grössten Krankenversicherungen der Schweiz. In einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld entwickelst du dabei deine Fähigkeiten weiter.Flexibles Jahresarbeitszeitmodell mit 5 bis 7 Wochen FerienModerne Büros an urbanen StandortenBeteiligung an der Prämie der Sanitas KrankenversicherungBeiträge an die Pensionskasse deutlich über dem gesetzlichen MinimumZukunftsweisende Fragestellungen und ein breites Angebot an Aus- und WeiterbildungenErgänzende InformationenBei Sanitas sind wir alle per Du – vom Lernenden bis zur Geschäftsleitung. Diese Du-Kultur möchten wir daher gerne auch in deinem weiteren Bewerbungsprozess pflegen und werden daher per Du mit dir kommunizieren. Wir hoffen, dass du damit einverstanden bist und freuen uns auf deine Bewerbung.Eintrittsdatum ist nach Vereinbarung.Diese Stelle möchten wir ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern besetzen.

Data Engineer / Data Scientist (w/m/d)

For a long-term project at our client's site, an international bank based in Zurich, we are looking for an experiencedDevOps Engineer – Data ProtocolIn this exciting role, you will be implementing controls and reports as part of measuring the adoption of digital standards. Your Qualifications:<ul><li>5+ years experience as a DevOps Engineer within a big enterprise or equivalent experience</li><li>Experience in the project delivery using Agile methodology and CI/CD deployments (e.g. Jenkins or similar)</li><li>Well-versed in the development of a data-driven solution, ideally with automated quality measurement (e.g. SonarQube, Fortify SCA)</li><li>Ability to rapidly prototype using Python or Java (or any other programming language)</li><li>Strong skills with RESTful services, web-based API protocols, and GitLab APIs</li><li>Understanding Kubernetes container services is a plus</li><li>Fluent in English</li></ul> Your Responsibilities:<ul><li>Collaborate with teams managing the cloud development environment and the secure build chain</li><li>Define and Implement structured data for ADRs (Architecture Decision Records) and RFCs (Request for Comments) within GitLab</li><li>Identify appropriate metrics within Confluent Kafka and BigPanda that match business requirements</li><li>Work with data-centric web standards to query and extract the data for reporting</li><li>Off to new destinations! Apply now directly on jobs@iet.ch or contact our team on +41 44 485 44 99.</li></ul>

DevOps Engineer – Data Protocol (8326)

Sicherheit für Bevölkerung, Wirtschaft und StaatSie stellen gemeinsam mit unserem agilen Entwicklungsteam aus unterschiedlichsten Quellsystemen mittels Big Data Technologien Daten bereit und liefern damit die relevanten Informationen für die Arbeit des BAZG. Ihre Aufgaben<ul><li>Unterschiedliche Datenquellen anbinden und integrieren; komplexe Datenverarbeitungspipelines entwickeln, betreiben sowie optimieren</li><li>Neue Datenquellen inklusive unstrukturierter Datenformate (z. B. PDF, Webseiten) analysieren/erschliessen</li><li>Datenmodelle erstellen und dokumentieren, Datenqualität erheben, überwachen und Verbesserungsvorschläge erarbeiten</li><li>Machine Learning Modelle implementieren/operationalisieren sowie den Bereich Data Governance und Security unterstützen</li><li>Performante Datenspeicherung inklusive Dokumentation, Berechtigungsverwaltung, Monitoring und Logging konzipieren, entwickeln und pflegen</li></ul> Ihr Profil<ul><li>Hochschulabschluss in Naturwissenschaft, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang oder entsprechende Berufserfahrung</li><li>Praktische Erfahrungen in Big Data Technologien wie zum Beispiel Apache Spark, S3 Object Stores, relationale Datenbanken (vorzugsweise Postgres), Apache Nifi, Apache Airflow, Dremio, Ansible, Docker oder Git sowie bereit, sich fehlendes Wissen selbstständig anzueignen</li><li>Dienstleistungs-, lösungs- und teamorientiert, belastbar, eigenverantwortlich</li><li>Geübt in Python und SQL sowie Praxis mit agilen Methoden (Scrum, SAFe)</li><li>Gute Kenntnisse zweier Amtssprachen sowie des Englischen</li><li>Zusätzliche Informationen</li></ul> Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne:Herr Tobias Mérinat, Leiter Analytics, Tel. 058 481 47 03, tobias.merinat@bazg.admin.chWir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Stellenportal. Klicken Sie dafür auf «».Bei dieser Stellenbesetzung berücksichtigen wir keine Personaldienstleister.Referenznummer: 606-1048

Data Engineer/in

Your field of responsibility An outstanding opportunity to join us as a Data Analyst to support us in preventing Financial Crime and to drive and build solutions for our internal customers. In this role, you analyze big data available on a strategic big data platform and answer business related questions with facts. You perform root-cause-analyses and present your results to internal customers as well as senior management. You will work very closed with various stakeholder to understand business needs, opine on feasibility, and translate those needs into implementable requirements. Your future colleagues The Chief Compliance Officer function is a highly visible, dynamic area where you can be an integral part of the decision-making that supports the bank’s business. We drive strategic and build product to support compliance with providing a holistic client view. You will join a team that is renowned for its dynamic and engaged culture. We believe our colleagues are our best asset. Become part of a highly motivated Technology &amp; Analytics team at Credit Suisse. Work in international, demanding environment and work with us on the latest innovations in predictive analytics and visualization tech-niques to pioneer in building the state-of-the-art technologies. Become part of an open-minded team with a strong team spirit in a collaborative, dynamic, and flexible working environment. We are a department which values Diversity and Inclusion (D&amp;I) and is committed to realizing the firm’s D&amp;I ambition which is an integral part of our global cultural values. Your skills and experience We are looking for a self-starter with demonstrable experience as an independent problem solver. You are willing to co-operate in a highly collaborative environment and contribute to the team's suc-cess while be taking on additional responsibilities to become a respected knowledge carrier within the team. We expect you to be a results-oriented individual who demonstrates integrity, responsibil-ity and confidentiality required for dealing with sensitive data. You will be a good match if you have: A PhD or Master’s degree in a quantitative field (e.g. Data Science, Statistics, Mathematics, Physics, Economics), Computer Science or an equivalent education Experience in working as a data and / or business analyst preferably in the financial industry with exposure to big data Experience in performing root-cause analyses, preparing on-point presentations, and presenting to senior management Experience with big data platforms is a plus Experience in Python, SQL, and / or PySpark is a plus Ability to manage stakeholder to effectively collaborate and build professional relationships across all organizational levels Excellent written and verbal communication skills with proficiency in English, German is an asset. Understands the value of diversity in the workplace and is dedicated to fostering an inclusive culture in all aspects of working life so that people from all backgrounds receive equal treatment, realize their full potential, and can bring their full, authentic selves to work #LI-CSJOB Mr. Albinus would be delighted to receive your application. Please apply via our career portal. Your new employer Find a new home for your skills, ideas, and ambitions. Credit Suisse offers you the ideal environment to progress your career, attractive benefits and excellent training. We are a leading wealth manager with strong global investment banking capabilities founded in 1856. Headquartered in Zurich, Switzerland, and with more than 45,000 employees from over 150 nations, we are always looking for motivated individuals to help us shape the future for our clients. Credit Suisse is an equal opportunity employer. Welcoming diversity gives us a competitive advantage in the global marketplace and drives our success. We are committed to building a culture of inclusion with a deep sense of belonging for all of us. We will consider flexible working opportunities where possible. Our bank provides reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities, as well as those with other needs or beliefs as may be protected under applicable local law. If you require assistance during the recruitment process, please let your recruiter know.

Big Data Analyst to prevent Financial Crime

Link Consulting est un partenaire fiable pour nos nombreux clients PME, ETI, Grands Comptes au niveau national. Avec nous, offrez à votre carrière de nouvelles perspectives : évolution, challenge, épanouissement professionnel. Grâce à sa structure dynamique et innovante, Link Consulting favorise l’initiative et la liberté d’entreprendre. Avançons ensemble vers l’aventure qui vous anime. Alors que l’industrie des réseaux entre dans une nouvelle ère, avec de plus en plus d’applications basées sur le cloud et la virtualisation des fonctions réseau (NFV), notre client investit de plus en plus pour maintenir un rôle de premier plan en tant que fournisseur de logiciels et d’équipements réseau avancés. Nous recherchons un Ingénieur Python Fullstack Automatisation (H/F). Vos missions : L’ingénieur en automatisation R&amp;D Full-Stack aura comme tâches et responsabilités principales:1. Contribuer à la plateforme Automation2. La collaboration avec l’architecte et les concepteurs de réseaux3. Construire un framework DevOps innovant qui sera utilisé pour l’intégration continue4. Coordonner l’utilisation du laboratoire d’automatisation5. Identification, rapport et gestion des problèmes6. Discuter de la résolution des problèmes avec l’équipe7. Créer et maintenir une documentation technique pour enrichir le savoir-faire collectif de l’équipe ? Les compétences techniques1. Bonne connaissance des réseaux IP: ssh, HTTP, TLS, TCP, UDP, Ethernet2. Bonne expérience de développement logiciel pour l’environnement d’automatisation: Python, Shell. Les technologies de développement JavaScript et Web sont un plus3. Outils : git (environnements GitHub ou GitLab), Sphinx+Lire les documents est un plus4. Agile dans la création de scripts pour toutes les tâches administratives manuelles du réseau 5. Expérience DevOps et Agile6. Concepteur d’automatisation7. Dépannage8. Outils de test de performance9. Systèmes d’exploitation : connaissance de Linux10. Esprit open source ? Votre profil : Ingénieur en automatisation Full-Stack, avec 5 années d’expérience, avec une connaissance des systèmes et des réseaux IP, avec un intérêt pour le réseau à grande échelle, avec un certain amour pour l’augmentation de la qualité des produits. Vous avez de bonnes compétences en communication écrite et verbale en Français et en anglais. Autonome, rigoureux et axé sur la livraison avec un engagement envers la qualité et une approche approfondie du travail. L’esprit d’équipe et votre sympathie seront un élément clé. Vous avez le potentiel et la volonté pour le développement personnel et l’amélioration. ? Les avantages Ouverture au télétravail possible Contexte challengeant Entreprise en croissance, acteur majeur sur son marché Equipe dynamique, d’une vingtaine de collaborateur Vous allez évoluer dans un environnement novateur technique et pointu. Vous serez le garant des solutions client hautement programmables et évolutives qui permettent le déploiement rapide et de manière flexible de nouveaux services de transport optique, haut débit et haute vitesse, ainsi que des services d’entreprise, notamment à travers la virtualisation des réseaux. Nous sommes ravis d’accueillir des collaborateurs avec un savoir-être et une certaine humilité. Vos valeurs et votre motivation sont des éléments déterminants. Link Consulting c’est la liberté et le choix. Follow us Power you

Ingénieur Python Fullstack Automatisation (H/F) / Freelance

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de projets data et Intelligence Artificielle sur Paris. Si vous êtes disponible et intéressé, veuillez adresser vos candidatures à celia.slimi(AT)almatek.fr ACTIVITES PRINCIPALES Activités et livrables attendus pour la mission (liste non exhaustive) : <ul><li>Construction et suivi de l'exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) Gestion des devis/commandes avec les fournisseurs </li><li>Pilotage de la qualité des livrables Rapports régulier d'avancement Animation des comités projet ad hoc Spécifications / Besoin métiers : Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. </li></ul> Développement / Validation / Déploiement : <ul><li>Coordonner les équipes de développement et la qualification </li><li>Suivi des exigences et des anomalies dans un logiciel de cycle de vie logiciel (HP ALM). </li><li>Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs </li></ul> EXPERTISES ET COMPETENCES REQUISES POUR LA REALISATION DE LA MISSION :<ul><li>﻿Connaissances générales de l'IT : Environnements techniques spécifiques aux projets Data et IA Expérience en gestion de projet Data Développement informatique : Outil de suivi des bugs et de recette (exemple : ALM) </li><li>Concepts et techniques de traitement de données / analyses Gestion de projet : Pilotage de projet informatique (planification, budget, qualité) </li><li>Connaissances souhaitables : Expérience en gestion de projet Intelligence Artificielle Connaissance des workflows de production d'une chaîne de télévision Environnements SI audiovisuels</li></ul>

Un Chef de projets data et Intelligence Artificielle / Freelance

DomaineSystèmes d'informationIntitulé de l'offreIngénieur.e Intelligence Artificielle appliquée à la fabricationStatut du posteCadreDurée du contrat (en mois)36 Description de l'offreAu sein de la Direction du Centre, vous serez rattaché à l'Assistant Scientifique du Centre.Le projet consiste à mettre en place et organiser les briques technologiques de l’usine du futur au profit des 2 départements fabricants du CEA LR. Avec l’objectif d’optimiser les fabrications, fiabiliser encore davantage les productions, réduire les temps de cycle de fabrication, améliorer la santé au travail.La mission confiée comprendra à la fois la mise en place d’une continuité numérique des données issues des étapes de conception-méthodes-fabrication-contrôle, tout en développant à bon escient le concept de jumeaux numériques de procédés, avec par exemple le recours à la réalité virtuelle ou augmentée pour limiter le recours au maquettage ou dans un objectif de formation. Vous aurez pour mission :dans un premier temps identifier les briques technologiques « usine du futur » à mettre en place dans les 2 départements.Vous aurez en charge l’implantation et le suivi correspondant des différentes briques technologiques sélectionnées,Vous devrez fournir un bilan de développement, ainsi qu’à terme une proposition de plan d’action « Phase 2 » visant l’optimisation des outils mis en place et le développement de nouvelles briques.Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et à toutes. Profil du candidatVous êtes titulaire d'un diplôme d'Ingénieur ou plus en Intelligence Artificielle ou en cobotique, robotique ? Vous avez une expérience d'au moins 1 an, dans le domaine de la production et procédés de fabrication ?Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre capacité à rendre compte, votre créativité ainsi que pour votre aisance relationnelle qui vous permet d'interagir avec différents profils et métiers ?Alors n’attendez plus, adressez-nous votre candidature pour rejoindre l'équipe et contribuer aux projets structurants et innovants du CEA !#LI-LD1 Localisation du posteSiteLe Ripault Localisation du posteFrance, Centre-Val de Loire, Indre et Loire (37)VillePlace Raoul Dautry 37250 Monts Disponibilité du poste01/07/2022 Informations généralesEntité de rattachementLa Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant: nos emplois sont ouverts à toutes et tous.Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagées par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres.Les 600 salariés du centre du Ripault, situé en région Centre Val de Loire, se mobilisent pour concevoir, développer et fabriquer des matériaux innovants pour les composants non nucléaires des armes de la dissuasion. Ils contribuent également au soutien technique des autorités dans la lutte contre la prolifération nucléaire et le terrorisme et participe à la transition énergétique à travers les programmes du CEA sur les énergies bas-carbones.Pour être pleinement opérationnels, les 19 laboratoires du Ripault sont soutenus par des équipes fonctionnelles spécialisées dans les domaines des Ressources Humaines, des Achats/Finances, de la Sécurité, de la Conduite de travaux, de la Logistique/Transport, de l'Informatique et de la Santé.Venez vous investir au service de la Défense et de la Sécurité de notre pays, relever des défis scientifiques et techniques avec des moyens technologiques d'exception ! Vous contribuerez à l'excellence de la recherche et à la compétitivité de l'industrie française en construisant votre avenir dans un environnement varié et respectueux. ﻿Référence2022-19987 Description de l'unitéLe CEA Le Ripault est situé à Monts, près de Tours, en Région Centre Val de Loire. Il rassemble, au profit de la Direction des applications militaires (DAM), tous les métiers et les compétences scientifiques et techniques nécessaires à la mise au point de nouveaux matériaux et de systèmes, depuis leur développement jusqu'à leur industrialisation :<ul><li>Ingénierie moléculaire &amp; Synthèse</li><li>Microstructures &amp; Comportements</li><li>Conception &amp; Calculs</li><li>Prototypage &amp; Métrologie</li><li>Fabrication &amp; Traitement de surface</li><li>Caractérisation &amp; Expertise</li></ul>Pour être pleinement opérationnels, les laboratoires du Ripault sont soutenus par des équipes fonctionnelles spécialisées dans les domaines des Ressources Humaines, des Achats/Finances, de la Sécurité, de la Conduite de travaux, de la Logistique/Transport, de l'Informatique et de la Santé.

INGÉNIEUR.E INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUÉE À LA FABRICATION

DomaineMathématiques, information scientifique, logicielIntitulé de l'offreIngénieur Chercheur en Vision et Deep Learning H/FStatut du posteCadreDurée du contrat (en mois)24 mois Description de l'offreDe nombreuses tâches de vision par ordinateur sont aujourd’hui exécutées avec succès par les intelligences artificielles basées sur l’apprentissage de réseaux de neurones profonds. Or, ce succès est très dépendant de l’accès à une grande quantité de données annotées.Le coût des annotations manuelles de nouvelles données spécifiques à un nouveau contexte d’usage ou à une nouvelle tâche est rédhibitoire. Une solution est de développer des algorithmes d’annotation automatique ou semi-automatique qui aideront l’humain dans ce processus.Pour minimiser l’effort humain en annotation, plusieurs stratégies sont possibles, notamment : l’apprentissage actif (active learning) qui permet de sélectionner automatiquement un ensemble de données qui, une fois annotées manuellement, seront les plus efficaces pour l’apprentissage du modèle ; l’apprentissage faiblement supervisé (weakly-supervised learning) qui permet l’apprentissage d’un modèle à partir d’annotations manuelles de plus faible complexité que celle de la tâche visée ; l’apprentissage semi-supervisé (semi-supervised learning) qui permet l’apprentissage d’un modèle à partir d’un ensemble de données annotées et non annotées.D’autres paradigmes complémentaires très prometteurs peuvent être utiles dans cette optique : le few-shot-learning, dont le méta-apprentissage (learning-to-learn), permet d’apprendre à partir de très peu d’exemples annotés ; l’apprentissage auto-supervisé (self-supervised learning) permet d’apprendre de bonnes représentations des données sans aucune annotation.Par ailleurs, nous avons développé un outil d’annotation open-source, pixano (https://pixano.cea.fr/), capable d’intégrer diverses fonctionnalités d’annotation.Dans le cadre d’un projet européen de recherche, vous aurez la mission de mener des recherches sur des algorithmes d’annotation intelligente basés sur les différents paradigmes d’apprentissage cités. Parmi les nombreux défis, il faudra étudier l’adéquation et la robustesse des approches en fonction des « domaines » adressés (ex : types d’image, d’environnement, …) et des tâches de vision (ex : détection d’objets, d’évènements, reconnaissance d’interactions, segmentation…). Sous la responsabilité d’un chef de projet, vous serez en charge :<ul><li>De réaliser la veille scientifique et technologique ;</li><li>De contribuer à la réflexion scientifique et technique nécessaire à la réalisation du projet ;</li><li>De proposer, concevoir et développer de nouvelles approches d’annotation intelligente visant à minimiser l’effort humain ;</li><li>De contribuer à l’intégration des approches dans notre outil d’annotation open-source pixano ;</li><li>D’évaluer et de valider les performances de ces approches ;</li><li>De participer à la dissémination scientifique des méthodes développées (brevets, publications) ;</li><li>De participer aux réunions techniques et ateliers du projet européen.</li></ul>Profil du candidatVous êtes docteur ou ingénieur, avec une expérience de recherche significative dans le domaine de la vision et de l’intelligence artificielle.Vous disposez de compétences en vision par ordinateur, apprentissage automatique, et notamment deep learnin. Mais également en programmation : Python, frameworks de deep learning (PyTorch, Tensorflow).Vos qualités sont la créativité, le goût du challenge, l’autonomie et le sens du travail en équipe. Vous accueillez favorablement le projet de rejoindre un institut ambitieux au cœur de l’environnement dynamique du plateau de Saclay.Si vous vous reconnaissez dans ces compétences, merci de transmettre CV + lettre de motivation àromaric.audigier@cea.fr / quoc-cuong.pham@cea.fr Localisation du posteSiteSaclay Localisation du posteFrance, Ile-de-France, Essonne (91)VilleCentre de Nano-Innov - Plateau de Saclay (91) Critères candidatFormation recommandée: Doctorat / Diplôme d'IngénieurDisponibilité du poste: 27/06/2022

Ingénieur Chercheur en Vision et Deep Learning H/F

The aim of the Vertical &amp; ERgonomic Transporter EXperience Demonstrator is to simplify helicopter piloting through intelligent and cognitive technology with enhanced human-machine interfaces.VERTEX , an Airbus UpNext demonstrator, will determine that new advanced systems (composed of new Avionics, vision and radar technologies, simplified HMI) can lead to a drastic simplification of the training of the helicopter pilots.We are looking for a Computer Vision Developer (m/f) with a mission that will last until the full demonstration of the proof-of-concept and the associated flight test reports, scheduled at the end of June 2023. The job is based in Toulouse (or Marignane). Your main missions<ul><li>Participating to the development of the different software required to ensure the demonstration (bench and flight)</li><li>Implementing the algorithms based on state of art.</li><li>Building the bench for HW-in-the-loop testing</li><li>Actively participating to promote/disseminate/develop the skills as new core business within Airbus Helicopters.</li><li>This position may require some business travels (France &amp; international)</li></ul> Your Boarding Pass:<ul><li>Degree in Engineering, or equivalent</li><li>Skills evidence/demonstration of participation and results on illustrative realisations on past projects</li><li>10+ years experience in software development &amp; simulation</li><li>Strong knowledge/Experience in OpenCV, Cuda/OpenGL, C/C++ (perfectly mastered as the tools to implement the solutions)</li><li>Experience is SLAM algorithms</li><li>Ability to manage/lead the interfaces with other teams within Airbus Helicopters and UpNext</li><li>Capable to adapt and work with specific Methods/Process/Tools used within Vertex</li><li>Eager to step out of the comfort zone</li><li>Critical thinker that takes on big challenges to create innovative solutions</li><li>Able to take initiatives to propose simpler and efficient ways of working</li><li>Autonomy, Adaptability, Availability, Accountability</li><li>Impatient with a burning desire to execute rapidly, without compromising either safety or ethics or compliance.</li><li>Sharing the values of transparency, courage, humility, empathy and care for others.</li><li>Communication and problem-solving skills, ability to understand complex systems and ability to work within a team in a fast paced environment</li><li>Negotiation level in English</li><li>You are willing to have fun</li></ul> About us:Founded in 2017, Airbus UpNext is actively shaping the future of aerospace by using demonstrators to evaluate, mature and validate new products and services.Designed as a talent incubator, Airbus UpNext is a place where you can act and think like a startup while building on the strong expertise of Airbus, a place where you are empowered to challenge and test new processes and ways of working. Our purpose is:<ul><li>To identify the trends that could disrupt the future of the aerospace industry and evaluate them to demonstrate their potential as a viable product.</li><li>To accelerate traditional research cycles and prototype development to achieve proof of concept in a real environment and at a convincing scale and speed.</li><li>To develop real-world applications for emerging aerospace technologies, thereby driving their maturity and increasing their value.</li><li>To be THE reference for Technology Value Assessment</li><li>Our Values: #Keep it Simple #Be Audacious #Exploring Together</li><li>Our DNA: #Speed of Execution, #Caring for Each Other, #Open to the World</li><li>This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.</li></ul> Company:Airbus UpNext SAS Contract Type:Fixed term Contract / CDD / Befristet / Contrato de duración limitada Experience Level:Professional / Expérimenté(e) / Professionell / Profesional Job Family:Vehicle Mission &amp; ControlBy submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Airbus UpNext - Computer Vision Developer (h/f)

<ul><li>Gestion des données, apprentissage, évaluation et benchmark de modèles de Computer Vision et de NLP pour la classification automatique de documents Exigences techniques</li><li>Langage de programmation : Python</li><li>Machine Learning (Pandas, Numpy, Sklearn)</li><li>Deep Learning (CNN, TensorFlow/Pytorch/Keras)</li><li>Une expérience dans le domaine NLP (Trasformer) est un plus Autres exigences</li><li>Être volontaire pour participer à des compagnes d'étiquetage de données (Annotation semi</li><li>automatique à l'aide d'outils développés en interne) Expertise requise</li><li>Une expérience sur un projet de Machine Learning dans le domaine de Computer Vision ou du NLP qui a abouti à une mise en production et une utilisation du service par le client.</li></ul> Lieu d'exécution des prestations: PARIS 15 Télétravail 4j/5 Calendrier: Début de mission pour le 01 juillet 2022

Data Scientist Junior H/F / Freelance

GROWING WHAT MATTERS STARTS WITH YOUCorteva Agriscience™, the world's first dedicated agriculture start-up, serves to enrich the lives of those who produce and those who consume, ensuring progress for generations to come. Our employees fulfill this purpose everyday by building/participating in an inclusive culture where we encourage each other to stay curious, think differently, act boldly and do what's right for our customers, our co-workers, our partners and our planet. With over 20,000 team members from 130 countries, innovating in 140 world class R&amp;D facilities, we have the resources, leadership heritage and partner ecosystem to make a meaningful impact now and into the future. #GrowWhatMattersCorteva Agriscience has an exciting opportunity for a Data Scientist supporting the Manufacturing Advanced Analytics Program within the crop protection manufacturing business platform.The Manufacturing Advanced Analytics program is implementing digitization, automation, and advanced analytics solutions at Corteva’s global crop protection manufacturing (CPM) sites located across North America, South America and the European Union, which aim to be on the forefront of using data and advanced analytics in everyday decisions. The Manufacturing Advanced Analytics program is currently growing and is looking to expand Corteva’s competitive advantage with innovation of the production system achieving operational excellence, increased productivity and better product quality.Manufacturing Advanced Analytics will work to maximize revenue across crop protection manufacturing chain, and at the individual production plants. Specific Manufacturing Advanced Analytics project initiatives being executed are the following:Manufacturing Advanced Analytics, Machine Learning, and AI: Online analysis of plant unit operations to increase throughput/quality, and reduce downtimeWork Process Digitization and Automation: Implementing digital solutions and software to automate manual data entry, and facilitate advanced analytics through data streamliningSite wide manufacturing modeling and digitization: Data based decisions and modeling to maximize site revenueUpgrading organizational analytics and digital skills: In line with executing projects for maximizing value, the program will also be working to increase the analytics and digital skills for all of our manufacturing staff to enable the successful use of Manufacturing 4.0 solutions Your Challenge:Join the Manufacturing Advanced Analytics Program to identify business problems and deliver data science models which enhance data-driven decision making in our manufacturing operations in the European Union.<ul><li>Apply machine learning/statistical models and other computational approaches to extract insights from large datasets in manufacturing systems.</li><li>Identify, acquire, and engineer feature data sets with potential to address customer needs</li><li>Partner with data and software engineering teams to deploy models in production</li><li>Collaborate with scientists from manufacturing in solution/experiment design and analyses.</li><li>Leverage data science and data engineering resources, capabilities, and best practices from the Corteva Data Science group and work to integrate these into the Manufacturing Advanced Analytics program.</li><li>Conduct and communicate results of research on data science approaches to improve decisions, add value to services, extend or improve in-house models and algorithms, and contribute to the advancement of these ideas.</li></ul> Location:Ideally this role would be based at one of the current plant locations (Asturias Spain, Cerny/Drusenhiem France, Mozzanica Italy), but outstanding candidates who wish to work remote from other in other locations and regions will be considered.#LI-NA1 QualificationsTo Grow What Matters, You Will Need Required Qualifications and Competencies:PhD or (MS with 5+ years of experience) in Computer science, Operations Research, Applied Statistics, Engineering, or a related field and demonstrated experience in machine learning.In-depth knowledge and understanding of foundational Machine Learning and Deep Learning algorithms and and extensive experience (5+ years) in their applications (e.g. random forests, SVMs, deep learning architectures for sequence processing such as LSTMs)5+ years of programming experience with at least one data querying and one scripting language (e.g. SQL, Python, R, C++, Scala) Preferred Competencies:Background or experience working in Chemical Engineering, Mechanical Engineering or relevant disciplines is strongly preferred.2-5 years of relevant post-graduate work experience highly preferred, ideally in machine learning/AI.Familiarity with chemical manufacturing processes is a plus.Ability to independently deliver analytic solutions by asking the right questions, identifying necessary data sources/features, building predictive models, and producing actionable results.Experience with cloud environmentsExperience with Relational or NoSQL databases.Ability to work with fast-paced teams and complete complex projects on time and in budget.Superior communication skills, both verbal and written.Ability to work with different teams/cultures around the worldPassion for solving problems using new techniques and ‘can-do’ attitude Who Are We Looking For?Curious, bold thinkers who want to grow their careers and be part of a winning teamMarket shaping individuals who want to transform the agriculture industry to meet the world’s growing need for foodCollaborators who thrive in a diverse, inclusive work environmentInnovators who bring initiative and fresh ideas that drive our business into the future and make us an industry leaderGrowing What Matters Starts With You… What We Can Offer To Help You Grow?Opportunity to be part of a global industry leader working to discover solutions to the most pressing agricultural challenges of our timeChallenging work assignments that grow your skills, capabilities and experiencesDiverse, inclusive work environment where employees bring their whole selves to work and feel heard, valued and empoweredDedicated and customized resources to help grow your professional skills, industry expertise and personal perspectives.Support the health and well-being of every employee by offering world-class benefits, meaningful work and competitive salary

Data Scientist (m/f)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, d'Un Data engineer Hadoop/GCP/Pyspark sur Charenton-Le-Pont. Si vous êtes intéressé et disponible, merci d'adresser votre candidature à kahina.laroui(AT)almatek.fr Nous recherchons un profil Hadoop / GCP / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en oeuvre techniquement les évolutions du datalake CIO Office, et son passage progressif de Hadoop (Cloudera) vers GCP. Les tâches suivantes seront confiés au consultant : <ul><li>Mettre en oeuvre de nouvelles ingestions de données, data preparation/transformation </li><li>Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) </li><li>Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Participer à la mise en oeuvre d'APIs afin d'exposer nos données </li><li>Participer à la migration progressive vers GCP </li></ul> Les compétences requises sont les suivantes :<ul><li> Maîtrise de la plateforme Hadoop, du développement Python/PySpark, et de Hive Anglais courant (écrit et parlé) pour les échanges Porto, où se trouvent un part importante des interlocuteurs IT </li><li>Connaissance et pratique des méthodes agiles (SCRUM en particulier) </li><li>Des connaissances d'Indexima, de GCP/Big Query, ainsi que des librairies Python orientées API seraient un plus appréciable </li><li>Capacité de rédaction de spécifications techniques Dynamisme et excellent relationnel Force de proposition</li></ul>

Un Data engineer Hadoop/GCP/Pyspark sur Charenton-Le-Pont. / Freelance

Industrialisation des applications IA. Préparer et déployer les technologies d'industrialisation.HeadMind Partners est un acteur majeur du conseil en Cybersécurité, en Projets Numériques et en Intelligence Artificielle avec 1500 collaborateurs. Fondé en 2000 et présent à Paris, Bruxelles, Sao Paulo, Rio de Janeiro et New-York, HeadMind Partners est un partenaire de confiance des directions métiers, opérationnelles et SI d’entreprises Grands comptes dans leur prise de risques numériques.L’avènement des technologies Big Data et de l’Intelligence Artificielle représente un terreau fertile pour l’innovation et la démocratisation de ces technologies. Cela s’est accompagné de l’adaptation des structures (entreprises) et des méthodologies aux exigences d’échelle et de temps réel de ces innovations.Ces dernières années, ce terreau fertile est principalement exploité par les startups qui sont intrinsèquement adaptées, du fait de leur flexibilité et leur imprégnation de ces nouvelles technologies. Cependant, les grandes entreprises structurent elles aussi des hubs d’innovation ou des « Labs » afin de se démarquer et d’exploiter pleinement ces nouvelles technologies.HeadMind Partners AI &amp; Blockchain s’inscrit dans cette lignée en proposant des solutions complètes, partant de l’identification du use cases au développement de la solution et son déploiement. Ces solutions sont basées sur du Machine Learning et l’IA articulés sur des architectures flexibles, modulaires et scalables.L’industrialisation de l’IA est devenue l’enjeu des prochaines années pour les entreprises. VOS MISSIONSAu sein du « Lab » de HeadMind Partners AI &amp; Blockchain, vous ferez partie d’une structure qui accompagne ses clients dans la réalisation de projets autour de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning. En tant que Big Data Developer et AI Engineer, avec le pôle industrialisation vous aurez la charge d’industrialiser des applications IA en proposant les meilleures configurations technologiques en fonction du contexte client. Vous aurez pour objectif de préparer et déployer les technologies d’industrialisation pour sourcer, stocker, préparer, analyser à l’aide d’algorithmes directement exploitables par les métiers et mettre en place la chaine CI-CD si nécessaire.Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’utilisation de ces architectures et technologies durant les phases de traitements analytiques.Vos enjeux : déployer une architecture IA performante pour une structuration des données adéquate à leur valorisation. Mettre en place les outils Dev-Ops / ML-Ops pour exploiter les données et les algorithmes. Vous serez plus particulièrement chargé de :<ul><li>Mise en place du workflow data et IA</li><li>En charge de la mise en production de projets Machine Learning</li><li>La mise en place de l’architecture technologique dans un environnement « Data-Ops » et « ML-Ops »</li><li>Participation aux choix des technologies et des process selon les besoins métiers (niveau d’intégration, parcours client, détection de fraudes, métrologie…)</li><li>Garant de la qualité du code et du respect des bonnes méthodes de développement IA</li><li>Accompagnement sur l’acculturation des équipes sur les technologiques IA</li></ul> VOTRE PROFIL<ul><li>Diplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieur ou d’une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Computer Science (PhD) avec une spécialisation en Data science et industrialisation de l’IA. Vous justifiez d’une première expérience en tant que big data developer et industrialisation.</li><li>A cette occasion vous avez développé une ou plusieurs des compétences suivantes :</li><li>Maitrise de la suite de mise en production de projets Machine Learning (Docker, Django, Nginx, Jenkins, Kubernetes).</li><li>Très bonne connaissance des technologies Big Data (DataBriks, Hadoop, Spark…)</li><li>Maitrise de l’un des Clouds majeur (AWS, Azure, GCP)</li><li>Maitrise des algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation</li><li>Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d’ingénierie logiciel</li><li>Bonne connaissance d’un ou plusieurs langages structurés (Scala, Javascript, Java ou C/C++…),</li><li>Être curieux et avoir un forte capacité d’adaptation dans un environnement en mutation constante,</li><li>Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data science,</li><li>Doté d’une bonne expression orale et écrite, vous avez développé une réelle capacité de vulgarisation des sujets techniquement complexes et vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement innovant et dynamique ?</li></ul> Les atouts de HeadMind Partners :Fondé sur l’innovation et l’expertise, HeadMind Partners est un cabinet de conseil spécialisé en Intelligence Artificielle &amp; Blockchain.Notre spécificité ? Couvrir toutes les problématiques marché de valorisation de la donnée en entreprise. Nos atouts :<ul><li>Une forte expertise en Intelligence Artificielle et en Cybersécurité,</li><li>Une méthodologie adaptée à l’Intelligence Artificielle &amp; un fonctionnement en mode projet</li><li>Des solutions clés en main appliquées (Boîte à outils IA),</li><li>Un pilotage de nos compétences sous forme matricielle pour garantir un niveau d’expertises élevé de nos consultants</li><li>Des formations métiers &amp; des participations à des challenges IA</li><li>Des partenariats technologiques (GCP, IRT) pour tester les méthodes</li><li>Des missions stratégiques et à haute valeur ajoutée auprès de Clients Grands Comptes (Entreprises du CAC 40 &amp; du SBF 120).</li><li>Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, des opportunités de développement.</li><li>Un environnement professionnel certifié ISO 27001 &amp; ISO 9001:2015 pour l’entité Cyber Risk &amp; Security, labellisé Ecovadis et reconnu par ses salariés, stagiaires et candidats (labels Happy at Work, Trainees &amp; Candidates).</li></ul>

AI Engineer & Big Data Developer f/h

DESCRIPTION DE LA MISSION La mission consiste à renforcer le pilotage projet en fluidifiant la communication, assurant un pilotage détaillé des actions et des développements. De la recette ainsi que des mises en production par lots au fil de l'avancement du projet. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Hadoop Mapr 5.0 Hbase Hive 0.13 tables externes, internes, parquet MaprFS avec montage NFS (vu par Talend comme un répertoire) Google BigQuery tables externes et internes Cloud Storage Dataproc Talend Real -time Big Data Platform v7.3 (uniquement des jobs ETL pas de job Big Data en MapReduce) Jira Shell linux, SQL, Spark ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Pour la réussite de cette mission, le candidat doit avoir une expérience de 5 ans dans une mission similaire sur un poste de chef de projet technique Talend idéalement sur GCP. Dans un environnement complexe (nombreuses tables, jobs complexes, forte volumétrie) Il participera activement et en étroite collaboration avec : <ul><li> L'équipe BI architecture, </li><li> L'équipe de production o Exploitation o Infra cloud </li><li> L'équipe de développement projet déjà en place. Il doit être autonome, proactif, capable de communiquer avec l'ensemble des interlocuteurs. </li><li> Esprit de synthèse </li><li> Rigoureux dans les taches de suivi formalisées</li></ul> COMPÉTENCES RECHERCHEES Techniques Pour pouvoir appréhender les problématiques du projet le candidat devra être familier avec les technologies suivantes : Talend Compréhension des problématiques de développement Talend Hadoop Connaissances GCP Avoir participé à un projet data sur l'environnement BigQuery SQL Connaissance du SQL

Chef de projet TALEND HADOOP GCP / Freelance

Mon client recherche un ingénieur DATA Senior pour automatiser l'injection et le nettoyage des données d'une application, s'appliquant sur une volumétrie de données assez importante :<ul><li>Conception et évolution de l'architecture Big Data</li><li>Mise en place et configuration des clusters HortonWorks</li><li>Implémentation des algorithmes et des tests techniques</li><li>Configuration et évolution de l'environnement Hadoop</li><li>Apporter son expertise pour la résolution des incidents ou difficultés observées sur les systèmes déployés.</li><li>Apporter son expertise pour les procédures et échange avec les entités SI</li><li>Accompagnement visàvis du métier pour la maitrise et la compréhension des données</li><li>Maintien à jour des documentations techniques</li><li>Contrôle qualité et cohérence du résultat</li><li>Prétraitement des données (normalisation, nettoyage, déboulonnage,...)</li><li>Structurer les données des flux d'entrer et insertions dans la base Hive</li><li>Configuration de la sécurisation des données</li><li>Fournir les conditions techniques, les directives d'études et le cahier d'essais pour permettre une industrialisation future des prototypes développés</li><li>Respect des exigence Cybersécurité</li></ul>

Ingénieur Data expérimenté - Hadoop HortonWorks / Hive / Freelance

La mission consiste à transformer les jobs Talend :<ul><li>Remplacement des composants Hbase vers des composants Talend BigQuery</li><li>Remplacement des composants hive vers des composants Talend BigQuery</li><li>Remplacement des composants tFile qui pointent sur des fichiers présents sur le stockage MaprFS par des composants Talend cloud Storage (génération en local des fichiers et push vers GCS)</li><li>Adaptation des traitements Spark exécutés sur Hadoop pour migration sur dataproc</li><li>Adaptations des contextes, optimisations dans certains cas</li><li>Revoir la conception de certains jobs complexes pour les adapter à la cible et à ses contraintes</li><li>Transformation de scripts Shell (appels hive, Hbase, Spark) en jobs Talend Environnement technique</li><li>Hadoop Mapr 5.0</li><li>Hbase</li><li>Hive 0.13 tables externes, internes, parquet</li><li>MaprFS avec montage NFS (vu par Talend comme un répertoire)</li><li>Google</li><li>BigQuery tables externes et internes</li><li>Cloud Storage</li><li>Dataproc</li><li>Talend Real</li><li>time Big Data Platform v7.3 (uniquement des jobs ETL pas de job Big Data en MapReduce)</li><li>Jira</li><li>Shell linux, SQL, Spark</li></ul> ﻿Environnement fonctionnel Pour la réussite de cette mission, le candidat doit avoir une expérience de 5 ans dans une mission similaire sur un poste de développeur. Dans un environnement complexe (nombreuses tables, jobs complexes, forte volumétrie). Il travaillera en étroite collaboration avec l'équipe BI architecture, l'équipe de production et l'équipe projet déjà en place. Il doit être autonome, proactif, capable de communiquer avec l'ensemble des interlocuteurs. Idéalement, il doit être sensibilisé aux problématiques de charge liées aux fortes volumétries de données.

Consultant TALEND GCP HADOOP / Freelance

Au sein du Pôle Projets de la DSI, vous intègrerez une équipe de 5 personnes, organisée en mode Agile. Vous participerez à l'évolution de notre propre ERP, de nos applications mobiles, des interfaces avec les produits éditeur. Vous améliorerez constamment la mise à disposition des données auprès des exploitants et du contrôle de gestion. Vous devrez : <ul><li>Participer à la définition des besoins ; </li><li> Prendre en charge les développements et paramétrages qui vous seront confiés ; </li><li> Réaliser les tests unitaires / de non-régression / voire d'intégration ; </li><li> Mettre en place les processus de collecte, de qualification, d'intégration, d'exploitation, de traitement et de gestion des données ; </li><li> Adapter les solutions et processus BI : cadre méthodologique, outils (ETL, etc.) ; </li><li> Rendre compte de l'avancée des travaux réalisés et restants ; </li><li> Rédiger les documentations techniques ad hoc.</li></ul>

Analyste BI / Freelance

Compétences techniques : <ul><li>Maîtrise d'un ou plusieurs ETL du marché (Talend, Nifi, Informatica, )</li><li>Maîtrise du SQL</li><li>Bonne connaissance des SGBD du marché (MySQL, PostgreSQL, MsSQL)</li><li>Bonne connaissance des outils d'intégration (GIT, Artifactory, Postman )</li><li>Bonne connaissance de Java, du fonctionnement en mode API (REST)</li><li>A l'aise sur les environnements Linux/Unix</li><li>La connaissance de KStream ainsi qu'AWX ou Ansible Tower est un + Domaines fonctionnels (appréciés mais pas indispensables) :</li><li>Connaissance du secteur assurantiel</li><li>Connaissance des activités comptables et financières</li><li>Flux partenaires Méthodologie</li><li>Agile Scrum / Kanban Qualités générales :</li><li>Qualités rédactionnelles</li><li>Qualités d'analyse et de synthèse</li><li>Travail en équipe</li><li>Bonne communication</li></ul>

Data Science PhD Internship (m/f/d) (ongoing PhD d...

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Cloud Engineer / Data Engineer (w/m/d)

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Data Engineer / Data Scientist (w/m/d)

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DevOps Engineer – Data Protocol (8326)

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Data Engineer/in

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Big Data Analyst to prevent Financial Crime

vtcfjv9m985umyvhbkulc

Ingénieur Python Fullstack Automatisation (H/F) / ...

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Un Chef de projets data et Intelligence Artificiel...

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INGÉNIEUR.E INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUÉE À ...

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Ingénieur Chercheur en Vision et Deep Learning H/F

vr3mlwk5nlaylugdngm

Airbus UpNext - Computer Vision Developer (h/f)

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Data Scientist Junior H/F / Freelance

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Data Scientist (m/f)

8708gmnh5xcx1w1mg22oij

Un Data engineer Hadoop/GCP/Pyspark sur Charenton-...

8izzcjasb89aqkagq339wm

AI Engineer & Big Data Developer f/h

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Chef de projet TALEND HADOOP GCP / Freelance

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Ingénieur Data expérimenté - Hadoop HortonWorks / ...

ix07buq7yvq4nsmfwrr4o7

Consultant TALEND GCP HADOOP / Freelance

hige8cyb4zmwnvtkmlehfn

Analyste BI / Freelance

oq54gk0qkqpnxtutj030t

DEVELOPPEUR DATA / ETL (H/F) / Freelance

5f22qy2f1eb6fr9pjmjtiw

	Contacter le Support Technique
	Datarockstars.ai

Countries

Cities

Skills

Contract

Data Science PhD Internship (m/f/d) (ongoing PhD d...

2d4o4wmubfh30ady8xvkpk

Cloud Engineer / Data Engineer (w/m/d)

7616p9vqo5agfw67z9ax08

Data Engineer / Data Scientist (w/m/d)

k7zr1g720thxn6sp8hmqr

DevOps Engineer – Data Protocol (8326)

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Data Engineer/in

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Big Data Analyst to prevent Financial Crime

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Ingénieur Python Fullstack Automatisation (H/F) / ...

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Un Chef de projets data et Intelligence Artificiel...

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INGÉNIEUR.E INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUÉE À ...

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Ingénieur Chercheur en Vision et Deep Learning H/F

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Airbus UpNext - Computer Vision Developer (h/f)

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AI Engineer & Big Data Developer f/h

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Chef de projet TALEND HADOOP GCP / Freelance

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Ingénieur Data expérimenté - Hadoop HortonWorks / ...

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Consultant TALEND GCP HADOOP / Freelance

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Analyste BI / Freelance

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DEVELOPPEUR DATA / ETL (H/F) / Freelance

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